方阵循环右移

本文介绍了一个简单的C语言程序,该程序能够接收一个n×n的方阵,并将其元素循环向右移动m个位置。程序首先读取m和n的值,然后接收n×n的矩阵作为输入。通过计算,程序将矩阵中每个元素的位置更新为移动后的结果,并最终输出移动后的矩阵。

本题要求编写程序,将给定n×n方阵中的每个元素循环向右移m个位置

输入格式:

输入第一行给出两个正整数m和n(1≤n≤6)。接下来一共n行,每行n个整数,表示一个n阶的方阵。

输出格式:

按照输入格式输出移动后的方阵:即输出n行,每行n个整数,每个整数后输出一个空格。

输入样例:

2 3

1 2 3

4 5 6

7 8 9

输出样例:

2 3 1

5 6 4

8 9 7

#include <stdio.h>
int main()
{
	int m, n;
	scanf("%d %d", &m, &n);
	int a[6][6];
	int i, j;
	for(i = 0; i < n; i++)
	{
		for(j = 0; j < n; j++)
		   {
		   	  scanf("%d", &a[i][j]);
		   }
	}
	int b[6][6]; 
	int index;
	for(i =0; i < n; i++)
	{
		for(j = 0; j < n; j++)
		{
			index = (j + m) % n;
			b[i][index] = a[i][j];
		}
	}
	for(i = 0; i < n; i++)
	{
		for(j = 0; j < n; j++)
		 {
		 	printf("%d ",b[i][j]);
		 }
		printf("\n");
	}
	return 0;

}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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