母牛数量————

本文介绍了一个使用递归实现的C语言函数,处理输入的整数并计算其在特定条件下的值。通过`main`函数接收用户输入,调用`fun`函数并输出结果。

有缺点的代码(应该是数据类型)

#include <stdio.h>
int fun(int n)
{
	if(n>0&&n<4) return n;
	if(n<0) return 0;
	else  return fun(n-1) + fun(n-3);
}
int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	int a[t];
	int i=0;
	for(i=0;i<t;i++)
	   scanf("%d",&a[i]);
	int k;
	for(i=0;i<t;i++)
	  {
	  	k = a[i];
	  	 printf("%d\n",fun(k));
	  }
	return 0;
}

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
### 使用 VSCode 和 GCC 编写 C/C++ 程序解决母牛繁殖问题 #### 工具配置 为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 GCC 进行 C/C++ 开发,需完成以下设置: 1. **安装必要的扩展** 打开 VSCode 后,在左侧导航栏找到扩展图标(四格拼图形状),搜索并安装 `C/C++ Extension Pack`。此包内含多个工具支持 C/C++ 的开发环境[^1]。 2. **编辑配置文件** 按下快捷键 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板,输入 `C/C++: Edit Configuration(UI)` 并回车。随后会弹出界面供填写系统类型(如 win32)以及指定本地已安装的 GCC 编译器路径[^4]。 3. **验证编译器功能** 创建测试源码文件 `test.cpp`,将其内容设为简单的打印语句以确认环境正常工作: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "Hello world!"; system("pause"); return 0; } ``` 此代码片段用于初步检测环境搭建是否成功[^3]。 #### 解决母牛繁殖问题的具体实现 假设每只新生的小母牛从出生起经过一年成熟成为成年母牛,并且每年都会产下一头新的小母牛,则可以采用递推法求解第 n 年共有多少头母牛。 以下是完整的解决方案代码示例: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int count_cows(int year); // 主函入口 int main(){ int targetYear; cout << "请输入目标年份:"; cin >> targetYear; if(targetYear >= 1){ cout << "第" << targetYear << "年的母牛:" << count_cows(targetYear); } return 0; } // 计算某年第n代母牛数量的方法定义 int count_cows(int year){ static int cows[year]; // 动态组存储各年度母牛 // 初始化前三年据 cows[0]=1; // 第一年只有初始一头母牛 cows[1]=2; // 初始那头生了一头新 cows[2]=3; // 上述两头各自又生产一头 for(int i=3;i<year;i++){ cows[i] = cows[i-1]+cows[i-3]; } return cows[year-1]; } ``` 上述代码通过静态组记录不同年份下的总母牛目,并利用循环迭代更新这些值直到达到所需的目标年份为止[^5]。 #### 关于汇编阶段的理解补充说明 当您希望进一步了解编译过程中的中间产物——即 `.s` 文件时,可尝试如下指令查看由预处理后的 `.i` 文件生成对应的汇编语言表述形式: ```bash g++ -S test.i -o test.s ``` 这里 `-S` 参指示 G++ 停留在将高级语言转换成低级机器描述这一环节上而不继续链接操作[^2]。
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