poj1321 棋盘问题

本文介绍了一种使用深度优先搜索算法解决棋盘问题的方法。通过遍历棋盘,依次放置棋子并排除冲突位置,最终计算出满足条件的棋子放置方案数量。


poj1321    棋盘问题

中文题不解释了

方法:深度优先搜索

      遍历棋盘,将第一个棋子从开始位置到棋盘结束位置依次放下,第一个棋子确定下之后,同行同列的位置设为不能放置棋子,如果有第二个棋子,则将第二个棋子依次放在第一个棋子放下位置之后的其它位置,同行同列的位置设为不能放置棋子,一直到第N个棋子。假设到达最后一个位置放完棋子后还剩下有棋子,表明这种方法不成功返回。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX 9
int fun(char board[MAX][MAX], int row, int col, int n, int k)
{  
    if(board[row][col] == '.')
        return 0;
    if(k == 1)
		return 1;
    int i, j, count = 0;
	char temp_board[MAX][MAX];
	memcpy(temp_board, board, sizeof(char) * MAX * MAX);
    for(i = 0; i < n; i++)
        temp_board[i][col] = '.';
    for(j = 0; j < n; j++)
        temp_board[row][j] = '.';
        
    for(i = (col + 1 >= n ? row + 1 : row); i < n; i++)
    {//这里的保证temp_board[i][j]为下一个位置
        for(j = (i == row ? col + 1 : 0); j < n; j++)
        {
            count += fun(temp_board, i, j, n, k - 1);
        }
    }
    
    return count;
}

int main()
{  
    freopen("input.txt", "r", stdin);
    freopen("out.txt", "w", stdout);
    int n, k;
    char board[MAX][MAX], temp_board[MAX][MAX];
    while(1)
    {
        scanf("%d%d", &n, &k);
        if(n == -1 && k == -1)
            break;
        
         int i, j, count = 0;
         
         for(i = 0; i < n; i++)
             scanf("%s", board[i]);   

         for(i = 0; i < n; i++)
         {      
             for(j = 0; j < n; j++)
             {//依次放在棋盘上
                 memcpy(temp_board, board, sizeof(char) * MAX * MAX);
                
                 count += fun(temp_board, i, j, n, k);
             }
         }
         printf("%d\n", count);
    } 
    return 0;
}


06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据与云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验与果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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