Python|OpenCV-基本使用和图像处理(1)

本文是OpenCV计算机视觉系列的第一篇,介绍了OpenCV的基本使用,包括cv.imread读取图像、cv.imshow显示图像、cv.waitKey等待用户输入及cv.imwrite保存图像。OpenCV是一个强大的跨平台计算机视觉库,广泛应用在图像处理、目标检测、人脸识别等多个领域。

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前言

本文是该专栏的第1篇,后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识,记得关注。

OpenCV是基于开源许可的跨平台计算机视觉库,起初OpenCV是由Intel公司开发的,直到后面由非营利组织进行维护。提到OpenCV,就不得不说它提供了大量的图像和视频处理函数,使得计算机视觉的研究和应用变得更加容易和高效。

而本文,将针对OpenCV的基础知识点以及基本使用进行详细介绍。

正文

总的来说,OpenCV是一个非常强大和灵活的计算机视觉库,可以应用于各种不同的场景,例如图像处理、图像分析、目标检测、人脸识别、三维重建等等。OpenCV提供了丰富的图像处理函数和算法,可以帮助开发者快速实现各种图像处理任务。


1. 功能与特点

针对OpenCV,先简单的了解其功能与特点。要知道,OpenCV库包含了大量的图像和视频处理函数,并且可以用于各种计算机视觉任务,举例如下:<

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