python爬虫抓取某平台的文章标题,进行词频统计并生成词云

本文介绍如何使用Python爬虫抓取某平台的文章标题,通过词频统计分析后,生成词云图。运行代码后,将自动生成包含词云的aa.html文件。若对内容感兴趣,欢迎点赞关注。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设现在有个爬虫需求,抓取某平台的历史文章标题,对标题的文字进行词频统计分析,并最终生成词云图。

平台如下:

代码如下:

import requests
from lxml import etree
import re
import json
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud


# 发送请求
def demo(url):
    # 添加请求头
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
                Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    response = requests.get(url, headers=headers).text
    # print(response)
    html 
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

写python的鑫哥

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值