人脸识别之FaceNet

从来没做过人脸识别，决定好好学习学习。

1. Introduction

首先看看是一个怎样的流程：

这里有一个embedding嵌入到我们的网络当中，随后接了一个三元组损失。

我们使用一个embedding: f(x)，将图像变换到一个128维的特征空间中，在这里存放所有脸之间的距离。
相同人脸的距离比较小，而不同人脸的距离比较大。

三元组由2个同一个人的face和1个其他人的face构成。
如:(mckee1，mckee2，jack1)
loss目的是通过距离将same与different区分开。

2. Method

2.1 triplet loss

我们要做到：

其中，a表示anchor，p表示positive，n表示negative
本文alfa = 0.2

损失函数为