#吴恩达《深度学习》L1W2作业1 知识点:numpy入门,函数向量化实现
'''
做完这个作业,你能学会:
用ipython notebook
用numpy,包括函数调用及向量矩阵运算
理解“广播”的概念
向量化代码
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#我们很少在深度学习中使用“math”库。 因为math函数的输入是实数.
#而深度学习中主要使用的是矩阵和向量,因此numpy更为实用。
a=5
b=[1,2,3,4]
import math
math.exp(a)
![]()
math.exp(b)

import numpy as np
np.exp(a)
![]()
np.exp(b)
![]()
#np.exp? (例如)快速访问使用文档。
np.exp?

这篇博客详细介绍了吴恩达深度学习课程中第一周第二部分的内容,主要涉及深度学习的基础知识和使用Python进行矩阵运算的实际应用。通过对作业的解析,帮助读者深入理解深度学习的基本概念和操作技巧。
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