TRIP数据库的JDBC

MyBatis-Plus批量插入性能优化:从伪批量到真批量的实战解析 在数据库操作中,批量插入是提升数据写入性能的核心技术之一,其原理在于将多条独立的插入操作合并,通过减少网络往返次数和数据库SQL解析开销来大幅提升效率。对于使用MyBatis-Plus框架的Java开发者而言,深入理解其默认的批量处理机制至关重要。MyBatis-Plus提供的`saveBatch`方法在默认配置下,可能并未真正利用JDBC的批量操作特性,而是转化为多次单条执行,这种“伪批量”方式在处理大量数据时,会因频繁的网络I/O和重复的SQL解析成为显著的性能瓶颈。通过分析其源码执行流程,可以明确其与 阅读详情

TRIP数据库的JDBC ,代码如下:

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 package com.dareway.seftrain.trip.compare;

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.tietoenator.trip.jxp.TdbException;
import com.tietoenator.trip.jxp.TdbFieldType;
import com.tietoenator.trip.jxp.TdbLanguage;
import com.tietoenator.trip.jxp.control.TdbDatabaseList;
import com.tietoenator.trip.jxp.data.TdbComponent;
import com.tietoenator.trip.jxp.data.TdbField;
import com.tietoenator.trip.jxp.data.TdbPhraseField;
import com.tietoenator.trip.jxp.data.TdbRecord;
import com.tietoenator.trip.jxp.data.TdbRecordSet;
import com.tietoenator.trip.jxp.data.TdbTextField;
import com.tietoenator.trip.jxp.database.TdbDatabaseDesign;
import com.tietoenator.trip.jxp.database.TdbFieldDesign;
import com.tietoenator.trip.jxp.pool.TdbConnectionPool;
import com.tietoenator.trip.jxp.pool.TdbPooledSession;
import com.tietoenator.trip.jxp.pool.TdbTripNetConnectionPool;
import com.tietoenator.trip.jxp.session.TdbSession;
/**
 * TRIP数据库操作工具类
 * @author Leraing_LB
 * @version V1.2.0
 * @最新修改时间   2016-12-17
 */
public class TripUtil {
	static TdbPooledSession session = null;
	static TdbConnectionPool pool = null;
	public static TdbConnectionPool Login(String ip,String port,String username,String pw) throws TdbException{
			pool=new TdbTripNetConnectionPool("127.0.0.1",
					23457, "system","z", TdbLanguage.English, 5);
			pool.setIdleTimeout(10);
			pool.setPurgeInterval(2);
			pool.setMinIdle(10);
		return pool;	
	}
	
//创建数据库,并添加字段
	/**
	 * @param name :数据库名字
	 * @param fName :字段名
	 * @param fType :对应字段类型
	 * @throws TdbException 
	 * */
	public static void creatDB(String name,String fName [],String fType []) throws TdbException{
		try {
			//创建数据库
			session=Login(null, null, null, null).acquire();
			TdbDatabaseDesign db=new TdbDatabaseDesign(session);
			db.setBafFile(name+".BAF");
			db.setBifFile(name+".BIF");
			db.setVifFile(name+".VIF");
			//添加字段
			TdbFieldDesign field=new TdbFieldDesign();
			for (int i = 0; i < fType.length; i++) {
				field.setName(fName[i]);
				field.setType(fType[i]);
				db.addField(field);
			}	
			db.put(name);
			System.out.println("创建数据库成功!");
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			System.out.println("创建数据库失败!");
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
	}
	
//插入记录
	/**
	 * @param dbName :数据库名字
	 * @param fNa :字段名
	 * @param val :对应字段值
	 * @throws TdbException 
	 * */
	public static int insert(String dbName,String [] fNa,String [] val ) throws TdbException{
		try {
			session=Login(null, null, null, null).acquire();
			TdbDatabaseDesign db=new TdbDatabaseDesign(session);
			db.get(dbName);
			TdbRecord rec=new TdbRecord(session, db, false);
			TdbComponent c=rec.getHead();
			for (int i = 0; i < val.length; i++) {
			TdbPhraseField naField= (TdbPhraseField) c.createField(fNa[i],c.getField(fNa[i]).getType());
			naField.appendValue(val[i]);	
			}
			rec.commit();
			db.index();
			System.out.println("添加记录成功!");
			return 1;
		} catch (TdbException e) {
			System.out.println("添加记录失败!");
			return 0;
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
		
	}
//获取结果
	/**
	 * @param dbName :数据库名字
	 * @param tem :字段名
	 * @throws TdbException 
	 * */
	public static List<Map<String,Object>> getResult(String dbName,String [] tem) throws TdbException{
		List<Map<String,Object>> list=new ArrayList<Map<String,Object> >();
		try {
			TdbRecordSet rset=new TdbRecordSet(session);
			rset.setDatabase(dbName);
			rset.setQuerySQL(true);
			rset.setFrom(1);
			TdbRecord template=new TdbRecord(session);
			for (int i = 0; i < tem.length; i++) {
				template.addToTemplate(tem[i]);
			}
			rset.setRetrievalTemplate(template);
			rset.get();		
			for (TdbRecord r : rset.records()) {
				Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
				map.put("id", r.getRecordId());
				for (TdbField field : r.getHead().fields())
		         {
		            map.put(field.getName(), field.toString());
		         
		         }
				 list.add(map);
			}
			return list;
			
			
		} catch (TdbException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
			return null;
			
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
	}
//修改记录
	/**
	 * @param dbName :数据库名字
	 * @param id :记录号
	 * @param field :字段名
	 * @param val :对应字段值
	 * @throws TdbException 
	 * */
	public static  int update(String dbName,String id,String [] field,String [] val) throws TdbException{
		session=Login(null, null, null, null).acquire();
		try {
			TdbDatabaseDesign db=new TdbDatabaseDesign(session);
			db.get(dbName);
			TdbRecordSet rset=new TdbRecordSet(session);
			rset.setDatabase(dbName);
			TdbRecord rec=new TdbRecord(session, db, true);
			int r_id=Integer.parseInt(id);
			rec.setRecordId(r_id);
			rec.get();
			for (int i = 0; i < val.length; i++) {
				rec.getHead().getField(field[i]).setValue(0, val[i]);
			}
			rec.commit();
			db.index();
			System.out.println("修改记录成功!");
			return 1;
			
		} catch (TdbException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			System.out.println("添加记录失败!");
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
	}
	
//删除记录
	/***
	 * 
	 * @param dbName :数据库名
	 * @param id :记录号
	 * @return
	 * @throws TdbException 
	 */
	public static  int delete(String dbName,String id) throws TdbException{
		session=Login(null, null, null, null).acquire();
		try {
			TdbRecord rec=new TdbRecord(session);
			rec.setDatabaseName(dbName);
			rec.setRecordId(Integer.parseInt(id));
			rec.delete();
			TdbDatabaseDesign db = new TdbDatabaseDesign(session);
			db.get(dbName);
			db.reindex();
			System.out.println("删除记录成功!");
			return 1;
		} catch (TdbException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			System.out.println("删除记录失败!");
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
		
	}
	/***
	 * @param 精确查找
	 * @param dbName 数据库名
	 * @param tem 想要获取的字段名称数组
	 * @param arg1 想要检索的字段
	 * @param arg2 想要检索的内容
	 * @return List集合
	 * @throws Exception 
	 */
	public static List<Map<String,Object>> query(String dbName,String [] tem,String [] arg1,String []arg2) throws Exception{
		session=Login(null, null, null, null).acquire();
		List<Map<String,Object>> list=new ArrayList<Map<String,Object> >();
		try {
			TdbRecordSet rset=new TdbRecordSet(session);
			rset.setDatabase(dbName);
			rset.setQueryCCL(true);
			StringBuilder sb =new StringBuilder();
			sb.append("F  ");
			for (int i = 0; i < arg1.length; i++) {
				sb.append(arg1[i]+" =  '" +arg2[i]+"'  ");
				sb.append(" and ");
			}
			sb.append(" r = fr 1");
			sb.toString();
			System.out.println(sb.toString());
			rset.setQuery(sb.toString());
			rset.setFrom(1);
			TdbRecord template=new TdbRecord(session);
			for (int i = 0; i < tem.length; i++) {
				template.addToTemplate(tem[i]);
			}
			rset.setRetrievalTemplate(template);
			rset.get();
			for (TdbRecord r : rset.records()) {
				Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
				map.put("id", r.getRecordId());
				for (TdbField field : r.getHead().fields())
		         {
		            map.put(field.getName(), field.toString());
		         
		         }
				 list.add(map);
			}
			return list;
			
			
		} catch (TdbException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			throw new Exception();
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
	}
	
	/***
	 * @param 模糊查找
	 * @param dbName 数据库名
	 * @param tem 想要获取的字段名称数组
	 * @param arg1 想要检索的字段
	 * @param arg2 想要检索的内容
	 * @return List集合
	 * @throws TdbException 
	 */
	public static List<Map<String,Object>> queryLike(String dbName,String [] tem,String [] arg1,String []arg2) throws TdbException{
		session=Login(null, null, null, null).acquire();
		List<Map<String,Object>> list=new ArrayList<Map<String,Object> >();
		try {
			TdbRecordSet rset=new TdbRecordSet(session);
			rset.setDatabase(dbName);
			rset.setQueryCCL(true);
			StringBuilder sb =new StringBuilder();
			sb.append("F  ");
			if(arg1!=null){
				for (int i = 0; i < arg1.length; i++) {
					if(arg2[i].length()>0){
						sb.append(arg1[i]+" =  " +arg2[i]+"  ");
						sb.append(" and ");
					}
				}
			}else{
				sb.append(" "+arg2[0]);
			}
			sb.append(" and  r = fr 1");
			sb.toString();
			System.out.println(sb.toString());
			rset.setQuery(sb.toString());
			rset.setFrom(1);
			TdbRecord template=new TdbRecord(session);
			for (int i = 0; i < tem.length; i++) {
				template.addToTemplate(tem[i]);
			}
			rset.setRetrievalTemplate(template);
			rset.get();
			for (TdbRecord r : rset.records()) {
				Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
				map.put("id", r.getRecordId());
				for (TdbField field : r.getHead().fields())
		         {
		            map.put(field.getName(), field.toString());
		         
		         }
				 list.add(map);
			}
			session.logout();
			return list;
			
		} catch (TdbException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			return null;
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
	}
	/**
	 * 文本抽取
	 * @param session
	 * @param filename
	 * @throws TdbException 
	 */
	
	public static void wbcq(TdbSession ses,String filename) throws TdbException{
		try {
			
			session=Login(null, null, null, null).acquire();
			TdbDatabaseDesign db=new TdbDatabaseDesign(session);
			db.get("LWFJ");
			TdbRecord record = new TdbRecord(session, db, false);
			TdbComponent head = record.getHead();
			TdbPhraseField field1= (TdbPhraseField) head.createField("FILE_NAME", TdbFieldType.PhraseField);
			field1.appendValue(filename);
			TdbTextField field =(TdbTextField) head.createField("FILE_TEXT", TdbFieldType.TextField);
			field.getTextExtractionInfo().setExtractText(true);
			field.getTextExtractionInfo().setBinaryCopyField("FILE_BLOB");
			field.getTextExtractionInfo().setFileName(filename);
			File file= new File(filename);
			FileInputStream is=new FileInputStream(file);
			field.getTextExtractionInfo().setStream(is);
			field.getTextExtractionInfo().setPropertyNameField("PROP_NAME");
			field.getTextExtractionInfo().setPropertyValueField("PROP_VALUE");
			record.commit();
			is.close();
			db.index();
			//延迟5秒,留足抽取时间
			Thread.sleep(5000);
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
}
	/**
	 * 获取数据库的所有用户名
	 * @throws TdbException 
	 */
	public static void getUser() throws TdbException{
		session=Login(null, null, null, null).acquire();
		
		try {
			TdbDatabaseList tdbList = new TdbDatabaseList(session);
			TdbDatabaseDesign db=new TdbDatabaseDesign(session);
			for (int i = 0; i < tdbList.size(); i++) {
				String DbName = tdbList.get(i).getName();
				db.get(DbName);
				for (int j = 0; j < db.getFieldCount(); j++) {
				}
			}
		} catch (TdbException e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
		
		
	}
	/**
	 * 获取数据库的所有用户名
	 * @throws TdbException 
	 */
	public static void getUser1() throws TdbException{
		session=Login(null, null, null, null).acquire();
		try {
			TdbDatabaseList tdbList = new TdbDatabaseList(session);
			TdbDatabaseDesign db=new TdbDatabaseDesign(session);
			for (int i = 0; i < tdbList.size(); i++) {
				String DbName = tdbList.get(i).getName();
				db.get(DbName);
			
			}
		} catch (TdbException e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
	}
public static ArrayList<Map<String,Object>> getDbName(String DBname) throws TdbException{
		session  = pool.acquire();
		ArrayList<Map<String,Object>>list= new ArrayList<Map<String,Object>>();
		try {
			TdbDatabaseList tdbList = new TdbDatabaseList(session);
			for (int i = 0; i < tdbList.size(); i++) {
				Map<String,Object> map =new HashMap<String, Object>();
				if(DBname==null){
					map.put("DbName", tdbList.get(i).getName());
					map.put("OwnerName", tdbList.get(i).getOwnerName());
					map.put("LastModifiedDate", tdbList.get(i).getModifiedDate()+" "+tdbList.get(i).getModifiedTime());
					list.add(map);
				}else{
					if(tdbList.get(i).getName().toUpperCase().equals(DBname.toUpperCase())){
						map.put("DbName", tdbList.get(i).getName());
						map.put("OwnerName", tdbList.get(i).getOwnerName());
						map.put("LastModifiedDate", tdbList.get(i).getModifiedDate()+" "+tdbList.get(i).getModifiedTime());
						list.add(map);
					}
				}
			}
		} catch (TdbException e) {
			throw new  TdbException("获取数据库用户错误");
		}finally{
			session.logout();
			pool.close();
		}
		
		return list;
	}

/**
 * 
 * @param dbName
 * @param tem
 * @param arg1
 * @return
 * @throws TdbException
 */
public static List<Map<String,Object>> queryData(String dbName,String [] tem,String  arg1) throws TdbException{
	session=Login(null, null, null, null).acquire();
	List<Map<String,Object>> list=new ArrayList<Map<String,Object> >();
	try {
		TdbRecordSet rset=new TdbRecordSet(session);
		rset.setDatabase(dbName);
		rset.setQueryCCL(true);
		rset.setQuery(arg1);
		rset.setFrom(1);
		TdbRecord template=new TdbRecord(session);
		for (int i = 0; i < tem.length; i++) {
			template.addToTemplate(tem[i]);
		}
		rset.setRetrievalTemplate(template);
		rset.get();
		for (TdbRecord r : rset.records()) {
			Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
			map.put("id", r.getRecordId());
			for (TdbField field : r.getHead().fields())
	         {
	            map.put(field.getName(), field.toString());
	         
	         }
			 list.add(map);
		}
		session.logout();
		return list;
		
	} catch (TdbException e) {
		// TODO Auto-generated catch block
		return null;
	}finally{
		session.logout();
		pool.close();
	}
}
	
public static String convertFileSize(long size) {
    long kb = 1024;
    long mb = kb * 1024;
    long gb = mb * 1024;

    if (size >= gb) {
        return String.format("%.1f GB", (float) size / gb);
    } else if (size >= mb) {
        float f = (float) size / mb;
        return String.format(f > 100 ? "%.0f MB" : "%.1f MB", f);
    } else if (size >= kb) {
        float f = (float) size / kb;
        return String.format(f > 100 ? "%.0f KB" : "%.1f KB", f);
    } else
        return String.format("%d B", size);
}


	public static void main(String[] args) throws Exception {

		}
    /** 
     * 根据byte数组,生成文件 
     */  
    public static void getFile(byte[] bfile, String filePath,String fileName) {  
        BufferedOutputStream bos = null;  
        FileOutputStream fos = null;  
        File file = null;  
        try {  
            File dir = new File(filePath);  
           if(!dir.exists()&&dir.isDirectory()){//判断文件目录是否存在  
              dir.mkdirs();  
           }  
           file = new File(filePath+"\\"+fileName);  
           fos = new FileOutputStream(file);  
          bos = new BufferedOutputStream(fos);  
          bos.write(bfile); 
       } catch (Exception e) {  
           e.printStackTrace();  
       } finally {  
           if (bos != null) {  
               try {  
                   bos.close();  
               } catch (IOException e1) {  
                   e1.printStackTrace();  
              }  
           }  
           if (fos != null) {  
               try {  
                   fos.close();  
               } catch (IOException e1) {  
                   e1.printStackTrace();  
               }  
           }  
       }  
   }  
}


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Alive的博客 3万+

⚡ Spring JDBC 完整体系 · 第 7 讲 · NamedParameterJdbcTemplate 命名参数模板

本文介绍了Spring JDBC中NamedParameterJdbcTemplate的使用方法,重点讲解了如何通过命名参数解决传统JdbcTemplate中占位符顺序记忆问题。主要内容包括: 命名参数优势:使用:name形式替代?占位符,摆脱参数顺序依赖 环境配置:无需额外依赖,Spring Boot已自动配置NamedParameterJdbcTemplate 核心用法:通过MapSqlParameterSource进行参数绑定,支持链式调用 底层原理:命名参数在运行时会转换为标准的PreparedSt

gzz_gzz的博客 500

服务器AutoDL自己部署QWen3

说明:核心参数:30B 模型原精度权重文件约 60GB,单张 PRO 6000 拥有 48GB 显存,单卡塞不下原精度模型,2张 PRO 6000 = 96GB 总显存,这不仅能装下模型,还能留出约 30GB 显存给 KV Cache(上下文长度) 以及 Omni 多模态组件 处理图片/视频输入时的额外开销。1. 前提准备模型选择:直接下载到 AutoDL 服务器上=》原精度模型(BF16/FP16) 的 Qwen3-Omni-30B,选择的示例和环境如下。# 3. 正式执行模型下载。

xiaoxiao_00001的博客 415

CodeBlocks如何将英文环境改为中文

一、下载汉化包(链接如下) 链接:https://pan.baidu.com/s/166U9WGPbJXu2hyD7q9EiJQ 提取码:2333 二、选择路径 将汉化包中的文件(CodeBlocks.mo、zh_CN.mo、zh_CN.po)放到CodeBlocks安装路径下的​​​​​​CodeBlocks/share/CodeBlocks/locale/zh_CN文件夹中,路径中的文件夹没有就新建。 注:此处需严格按照要求来,切勿自定义文件夹名 三、内部调试 打开CodeBlocks,..

云隐雾匿的博客 2万+

构建数据库数据的树状结构

本教程介绍如何用数据库中的数据,动态地构建一个树状结构。使用 NetBeans Visual Web Pack 5.5,构建一个两页应用程序,第一页包含一个 Tree 组件。使用来自数据库的名称,将一级节点填充在 Tree 中,使用人员的 trip 填充二级节点。trip 节点与第二页链接,显示该 trip 的详细信息。目录l      设计主页l      连接数据库l      使用数据库

软件开发资料汇总 234

基于51单片机的多功能计算器全套设计

当今社会,随着人们物质生活的不断提高,电子产品已经走进了家家户户,无论是生活或学习,还是娱乐和消遣几乎样样都离不开电子产品,大型复杂的计算能力是人脑所不能胜任的,而且人脑比较容易出错。计算器作为一种快速通用的计算工具方便了用户的使用。计算器可谓是我们最亲密的电子伙伴之一。本设计着重在于分析计算器设计开发过程中的环节和步骤,并从实践经验出发对计算器设计做了详细的分析和研究。 本设计是以STC89C52单片机为核心的计算器模拟系统设计,输入采用5×8矩阵键盘,可以进行加、减、乘、除等十几种数字运算,同时支持括号

runweipa的博客 1743

Sqoop数据迁移:从关系型数据库到Hadoop生态

数据迁移是大数据生态中的基础技术环节,主要解决异构数据源之间的高效传输问题。通过JDBC和MapReduce框架,Sqoop实现了关系型数据库(如MySQL、Oracle)与Hadoop组件(如HDFS、Hive)之间的批量数据同步。其核心价值在于自动化表结构映射、并行数据分片和增量同步策略,特别适合企业级数据仓库的ETL场景。在实际应用中,Sqoop常与Hive集成实现结构化数据分析,并通过--direct参数和压缩技术优化传输性能。随着数据湖架构的普及,虽然Sqoop已进入Apache Attic,但其

weixin_30608503的博客 395

国家医保移动支付国密算法SM2签名验签、SM4加解密DLL

DLL,非.net开发,所以无需安装配置,直接程序引用开发即可,支持各类开发语言。已知省份有广西、贵州、安徽、河北、黑龙江、湖南、吉林、江苏、四川、新疆等各地方。国家医保移动支付国密算法SM2签名验签、SM4加解密DLL。//SM4加密与解密。支持医保移动支付(国家统一版),//SM2签名与验签。

4264

避开模板匹配的坑:OpenCVSharp中边缘梯度算法的优化实践

本文深入探讨了OpenCVSharp中边缘梯度算法在模板匹配中的优化实践,解决了传统方法在尺度变化、角度旋转和光照差异下的局限性。通过Sobel算子提取边缘梯度特征,结合轮廓检测和多尺度匹配策略,显著提升了匹配的鲁棒性和准确性。文章还分享了并行计算、内存访问优化等实战技巧,适用于工业检测和自动化识别场景。

http9protocoller的博客 198

Java千万级数据高效导入:JDBC批处理与事务优化实战

在数据处理领域,批量操作是提升数据库写入性能的核心技术。其原理在于将多条数据操作语句打包成一批,通过减少网络往返次数和数据库事务日志开销,大幅降低系统I/O压力。这项技术的核心价值在于能够将海量数据导入的时间从小时级缩短到分钟甚至秒级,特别适用于数据迁移、报表生成和实时数据同步等场景。通过JDBC的批处理机制结合手动事务控制,可以有效解决单条插入在千万级数据量下的性能瓶颈。本文以Java实现为例,深入探讨如何通过优化批处理大小、连接池配置和内存管理,构建高性能数据导入工具,其中涉及数据迁移和连接池等关键热词

weixin_33871366的博客 311

[nvidia-GB200-安装]ubuntu24.04高端GPU gb200 570.158.01驱动安装解读及gb200一键化安装脚本,复制即可安装

【代码】[nvidia-GB200]高端GPU gb200 驱动安装解读及gb200一键化安装脚本,复制即可安装。

jundao1997的专栏 874

深入解析eHRPWM死区生成、斩波与故障保护模块的硬件实现

脉冲宽度调制(PWM)是电机驱动和数字电源等电力电子系统的核心技术,其核心在于通过调节脉冲宽度来控制功率开关器件的导通时间,从而实现对电压、电流或功率的精确调节。其硬件实现原理通常基于定时器、比较器和输出逻辑电路,通过硬件直接生成PWM波形,相比软件方式具有更高的精度和响应速度。这项技术的核心价值在于能够实现高效率的能量转换和精准的运动控制。在诸如伺服驱动、不间断电源(UPS)、光伏逆变器等应用场景中,PWM的稳定性和可靠性直接决定了整个系统的性能与安全。本文聚焦于德州仪器增强型高分辨率PWM(eHRPWM

weixin_34037515的博客 375

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

基于Spring Boot与微信小程序的校园拼车平台毕业设计实战

在当今全栈开发与移动互联网技术深度融合的背景下,前后端分离架构已成为企业级应用的主流设计范式。Spring Boot凭借其自动化配置、内嵌服务器等特性,极大简化了Java后端服务的搭建流程,而微信小程序则依托微信生态,为业务提供了轻量化的移动端入口。两者结合,能够快速构建一套功能完整、可扩展性强的应用系统。毕业设计作为计算机专业学生综合能力的检验,不仅需要覆盖数据库设计、接口开发、状态管理等核心知识,更要求选题具有明确的业务场景和现实意义。校园拼车平台正是这样一个典型项目,它涉及用户鉴权、行程匹配、订单状态

congji3817的博客 493

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

Oracle - 批量操作FOR ALL,提升数据处理效率

Oracle - 批量操作 FOR ALL,提升数据处理效率 🚀 在企业级数据库应用中,Oracle 的 FORALL 语句是提升批量数据处理性能的关键工具。本文通过对比分析、原理剖析和实战演示,系统介绍了 FORALL 的高效应用。 核心要点 性能对比:FORALL 比逐行处理快 12.7 倍(万条数据测试) 工作原理: 单次 SQL 解析,批量执行 内部使用绑定数组,减少网络往返 服务端内存操作,降低上下文切换 Java 集成: 通过 JDBC 调用 PL/SQL 批量过程 使用 ARRAY 和 ST

千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金 1万+

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

PostgreSQL - 批量操作的性能优化:COPY 与批量插入

PostgreSQL 批量操作性能优化:COPY vs 批量插入 摘要 本文对比了PostgreSQL中两种高效批量数据写入方法:COPY命令和批量INSERT操作。COPY命令作为PostgreSQL原生批量导入工具,通过直接与存储层交互,跳过SQL解析阶段,显著提升性能。文章详细介绍了COPY的三种形式和工作原理,并提供了基于Java JDBC的CopyManager实现示例。同时,针对实际开发中的安全性问题,推荐使用CSVWriter进行数据格式处理。 关键结论指出:减少网络往返、降低事务数量和利用数

千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金 2万+

SpringBoot+Vue共享单车管理系统开发实践

现代分布式系统开发中,SpringBoot作为Java生态的主流框架,通过自动配置和starter依赖显著提升开发效率。结合Vue.js的组件化前端架构,能够快速构建响应式用户界面。在位置服务等典型应用场景中,Redis GEO与MySQL的空间索引组合可优化地理位置查询性能。本文以共享单车管理系统为例,详细解析了基于SpringBoot+Vue的技术架构实现,包括车辆调度算法、分布式锁设计等核心模块,以及MySQL分库分表、索引优化等数据库实践。该系统上线后使车辆周转率提升35%,验证了该技术方案在物联网

ciqiaofu0192的博客 306

PySpark连接Snowflake生产级实践:会话代理模式与原子写入

PySpark与Snowflake集成是现代数据工程的核心能力,其本质是跨系统协同的分布式数据处理——需理解JDBC连接生命周期、SQL下推原理及事务语义差异。技术价值在于规避元数据延迟、warehouse冷启动开销与类型映射失真等典型故障;适用于TB级离线数仓迁移、高SLA特征工程及幂等宽表更新等场景。本文聚焦真实产线中的‘会话代理模式’与‘三步原子写入’,深入解析驱动版本选型(如3.14.3)、连接参数调优(fetchSize、useStatementPool)及Snowflake侧QUERY_HIST

weixin_33857679的博客 344
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Liu_Dag
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