【查看jupyter notebook中python版本】

最新推荐文章于 2024-08-30 19:29:08 发布
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#python #jupyter #ide

因为使用anaconda装了不同的虚拟环境，想要看一下jupyter notebook在当前kernel下使用的Python版本。

【效果】：

 【代码】：

import sys
print(sys.executable)

 

jupyter notebook中查看python版本的解决方案
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jupyter notebook 切换python版本
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在 Jupyter Notebook 中切换 Python 版本的方法如下： 1. **创建额外的 Python 版本环境**：以创建 Python 2.7 版本环境为例，使用命令 `conda create --name python27 python=2.7` 创建，其中 `--name` 后面的名字可自行设置[^3]。 2. **查看当前的 Python 版本**：使用命令 `conda env list` 查看，base 下的是 Anaconda 自带的 Python 版本[^3]。 3. **安装内核**：可以使用命令 `pip install ipykernel` ，或者使用豆瓣镜像以加快访问速度，命令为 `pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple` [^3]。 4. **加入指定 Python 版本的内核**：分两步，先激活对应版本环境，如激活 Python 2.7 版本使用 `activate python27` ；然后安装内核，使用命令 `python -m ipykernel install --user --name=python27 --display-name py27` ，操作完成后会发现下面多了个 py27 [^3]。 5. **确认 Python 版本**：在 Jupyter Notebook 中，使用以下代码查看 Python 版本，确认是否切换成功： ```python import sys print(sys.version) ``` 另外，还有一种通用的切换 Python 环境的方法，以名为 `myenv` 的虚拟环境为例： 1. **创建虚拟环境**：使用命令 `conda create -n myenv` 或 `conda create --name myenv` [^4]。 2. **激活虚拟环境**：使用命令 `conda activate myenv` [^4]。 3. **安装 Jupyter 和添加环境到 Jupyter Notebook**：先下载 Jupyter，使用命令 `pip install jupyter –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` ；然后加载环境，使用命令 `python -m ipykernel install --user --name=myenv` [^4]。 若要删除 Jupyter 内的内核，使用命令 `jupyter kernelspec remove kernelname` ；若要删除虚拟环境，使用命令 `conda env remove --name myenv` [^3][^4]。
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