LeetCode63

【中等】力扣算法题解析LeetCode63:不同路径 II 本文解决机器人从网格左上角移动到右下角的路径计数问题,网格中存在障碍物(1表示障碍,0表示可通行)。采用动态规划优化空间至一维数组:初始化首行路径数,若遇障碍则后续置0;从第二行开始,每列路径数由上方和左方转移,遇障碍则置0。最终返回右下角路径数。代码实现检查起点/终点障碍,时间复杂度O(m×n),空间复杂度O(n)。示例验证了算法的正确性。 关键词: 动态规划、路径计数、障碍网格、空间优化、Java实现 阅读详情

LeetCode63

    class Solution {
        public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
    int m=obstacleGrid.size();
    int n=obstacleGrid[0].size();
    //int (*a)[3]=new int a[2][3];
    //int* a=new int[2][3];      //都不能怎么初始化,不知道为啥。。。
    int a[m][n];       
    if(obstacleGrid[0][0]==1 || m==0) return 0;
    if(m==1 && n==1) return 1;
   for(int i=0 ; i<m ; i++){
       if(obstacleGrid[i][0]!=1)
           a[i][0]=1;
       else{
           while(i<m){            //a没有初始化,所以都必须初始化了
            a[i][0]=0;
            i++;
           }
           break;             
       }
       //这句表示第一行或者第一列如果有点是障碍物的话,那么之后的点就不用赋值了,因为之后的点走不通,所以直接break
   }

   for(int i=0 ; i<n ; i++){
       if(obstacleGrid[0][i]!=1)
           a[0][i]=1;
       else {
            while(i<n){
            a[0][i]=0;
            i++;
           }
              break;
       }
   }

   for(int i=1 ; i<m ; i++)
       for(int j=1 ; j<n ; j++){
           if(obstacleGrid[i][j]==1)
               a[i][j]=0;
           else
               a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
       }

       return a[m-1][n-1];
}

};

本来是想在原数组上直接改的,但是会出错了,所以单独建一个数组>.<

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不同路径II力扣--63

在初始化的时候,我们初始化的是第一行和第一列,在遇到障碍之前,都可以初始化为1,遇到障碍,他后面的无论如何也过不去,所以是0。在 遍历找路径的时候,当没有遇到障碍的时候,递推公式同力扣62,如果遇到障碍,那么就过不去,因为他只能往上和右走。1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下。2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右。机器人每次只能向下或者向右移动一步。返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。机器人的移动路径中不能包含。3x3 网格的正中间有一个障碍物。测试用例保证答案小于等于。

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