stanfordcorenlp安装部署

StanfordNLP与StanfordCoreNLP关系解析

最新推荐文章于 2025-04-22 09:51:20 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-22 09:51:20 发布 · 735 阅读

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#StanfordCoreNLP

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本文探讨了StanfordNLP与StanfordCoreNLP的关系，指出StanfordNLP已更名为Stanza，并提供了详细的安装及测试代码示例。StanfordCoreNLP集成了多项NLP工具，包括词性标注、命名实体识别、解析、共指消解等。

stanfordcorenlp和stanfordnlp什么关系不太清楚。stanfordnlp更名为Stanza ，https://github.com/stanfordnlp/stanfordnlp有说明。

stanfordcorenlp的一句话也没具体说明两者关系：

Stanford CoreNLP integrates many of Stanford’s NLP tools, including the part-of-speech (POS) tagger, the named entity recognizer (NER), the parser, the coreference resolution system, sentiment analysis, bootstrapped pattern learning, and the open information extraction tools

stanfordcorenlp官网：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html

步骤

第一步：pip install stanfordcorenlp

第二步：官网下载下面两文件，其他版本看3

安装部署下载下图1和2两个文件，2是1的一个中文处理jar组件,下载后放进1解压的文件夹里面就可以了，没有2只能处理英文。安装部署另外一个说明，版本要一致，好在版本号一致不容易混乱。版本更新有些地方更改，这点要注意了不要混用不同版本。

测试

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp=StanfordCoreNLP(r"E:\Root\stanford\stanford-corenlp-full-2018-10-05",quiet=True,lang='zh')
# sentence='Guangdong University of Foreign Studies is located in Guangzhou.'
s2="请马上告诉我，我将第一时间进行修改.而且服务端的代码很解耦，修改为另外一种任务的服务也是很简单的，例如文本分类，我将会不就提供这一功能，也欢迎愿意分享的童鞋分享模型或者代码"
b=nlp.word_tokenize(s2)
print(b)