StanfordNLP 安装使用与 Hanlp 安装使用（python环境）

最新推荐文章于 2025-07-10 10:37:56 发布

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#Stanford NLP #Hanlp

本文介绍了如何在Python环境中安装和使用StanfordNLP和Hanlp。StanfordNLP是一个强大的自然语言处理工具集，支持多种语言和高质量的文本分析。安装步骤包括通过pip安装包，下载Stanford CoreNLP和中文模型。Hanlp则是一个功能丰富的Java工具包，涵盖中文处理的各种任务，如分词、词性标注等。Hanlp的安装涉及Java和Visual C++的安装，以及Jpype和Hanlp.jar及数据包的配置。

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Stanford NLP

Stanford NLP提供了一系列自然语言分析工具。它能够给出基本的词形，词性，不管是公司名还是人名等，格式化的日期，时间，量词，并且能够标记句子的结构，语法形式和字词依赖，指明那些名字指向同样的实体，指明情绪，提取发言中的开放关系等。
1.一个集成的语言分析工具集；
2.进行快速，可靠的任意文本分析；
3.整体的高质量的文本分析;
4.支持多种主流语言;
5.多种编程语言的易用接口;
6.方便的简单的部署web服务。

Python stanford nlp 安装

1）安装stanford nlp自然语言处理包： pip install stanfordcorenlp
2）下载Stanford CoreNLP文件
https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
3）下载中文模型jar包， http://nlp.stanford.edu/software/stanford-chinesecorenlp-2018-02-27-models.jar，
4）把加压后的Stanford CoreNLP文件夹和下载的stanford-chinese-corenlp-2018-02-27-models.jar放在同一目录下
5）在Python中引用模型：
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP(r‘ path ', lang='zh') # path是你下载的文件的路径，比如：D://stanfordnlp