Python 推导式

一、定义

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。

推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体

二、分类

  1.列表(list)推导式

  2.字典(dict)推导式

  3.集合(set)推导式

四、列表(list)推导式

  1.使用[]生成list

    基本格式

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。

   例子

   1)、返回至表达式

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

   2)、返回至函数

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

    3)、嵌套循环

print  [ (x, y) for x in range(10) if x % 2 if x > 3 for y in range(10) if y > 7 if y != 8 ]

2、使用()生成generator

  1)、将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#  Output: <type 'generator'>

  2)、Python生成器与迭代器

https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html

五、字典(dict)推导式

  1)、说明

      字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号

  2)、例子

      A、大小写key合并

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#  Output: {'a': 17, 'b': 34}

    get(key, default=None) --- 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值

    B、快速更换key和value

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

    items()  --- 返回可遍历的(键, 值) 元组数组

五、集合(set)推导式

  1、说明

     它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}

  2、例子

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])