数据结构与算法 - 05深度与广度优先搜索【非递归解法 与 打通墙问题】

本文深入探讨了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种图遍历算法,阐述了它们的定义、应用及解题思路。深度优先搜索用于解决连通性问题,而广度优先搜索则适用于寻找最短路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 深度优先搜索(Depth-First Search / DFS
    • 定义
      • 从起点出发,选择一个方向不断地向前,直到无法继续,然后换一个方向,直到最后
    • 应用
      • 解决对上连通性问题。判断是否有一条路径从起点连接到终点
    • 解题思路
      • 使用 栈(Stack),后进先出 LIFO
    • 练习
  • 广度优先搜索(Breadth-First Search / BFS
    • 定义
      • 从起点出发,一层一层地进行,每层当中的点距离起始点的步数上相同对,找到目的后结束
    • 应用
      • 解决最短路径的问题
    • 解题思路
      • 使用 队列(Queue),先进先出 FIFO
    • 练习
      • 社交中,两个人之间需要经过多少个朋友才能互相认识
      • 假设从起始点 A 走到目的地 B 的过程中,求最短的路径的步数

      • 假设从起始点 A 走到目的地 B 的过程中,最多允许打通 3 堵墙,求最短的路径的步数
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