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RSS订阅原创 YOLO算法原理
将一张图片每一个区域负责检测，目标对象的每个预测到的物体会产生多个可能的每个单元格会产生一个[有无对象Pc,x,y,w,h,class1,class2,classN]向量初次看到这个算法的过程，会很疑惑，因为这个过程缺少了一些细节。例如：如何检测物体的中心？如何产生可能的边界框？如何判断边预测的界框是否正确？让我们看后面的内容。
2025-01-02 21:27:47
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原创 新手入门第一课——什么是深度学习？
到这里是不是觉得深度学习非常神奇呢？它具体是怎么实现的呢？背后有什么数学原理？在了解数学原理之前，先学习一下深度学习中常见的数学知识，第二节课就会带领大家学习必备的数学知识~
2025-01-02 19:50:04
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1原创 torchvision包介绍
torchvision.datasets：提供常用的数据集，设计上继承 torch.utils.data.Dataset，主要包括：MNIST、CIFAR10/100、ImageNet、COCO等。torchvision.models: 提供深度学习中各种经典的网络结构、预训练好的模型，如：Alex-Net、VGG、ResNet、Inception等。torchvision.models 中为我们提供了已经训练好的模型，让我们可以加载之后，直接使用。
2023-07-01 10:18:39
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空空如也
map值过高怎么办才能降低一些
2024-12-15
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