莫比乌斯反演学习笔记

MTK metadata中AF模块的移除与配置调整 本文详细介绍了在MTK平台Camera开发中如何移除metadata中的AF(自动对焦)模块。通过系统清理MTK_CONTROL_AF_REGIONS、MTK_CONTROL_MAX_REGIONS等关键配置项,并调整对焦模式及硬件特性声明,确保定制化设备在禁用自动对焦功能后的稳定运行。 阅读详情

莫比乌斯反演,之前做过一些题,一直没有太理解,膜了下faebdc学长的姿势,终于搞懂了一些。
首先我们有两个式子:
1:∑d|nϕ(d)=n2:∑d|nμ(d)=e(n)
1式证明:对于n的质因数x对ϕ(n)贡献了(x−1)∗xt−1
单独对于x而言约数可以为x0,x1,...,xt,设约数xt−1满足以上式子;
则对于xt而言有xt−1+(x−1)∗xt−1=xt,同样成立,归纳法得证。
2式证明,这与莫比乌斯函数性质有关。
然后我们就可以推式子了:
upd:∑ni=1i∗e(gcd(i,n))=ϕ(n)∗n2
1Dgcd
∑ni=1gcd(i,n)=∑ni=1∑d|gcd(i,n)ϕ(d)=∑ni=1∑d|i,d|nϕ(d)=∑d|nϕ(d)⌊nd⌋
2Dgcd
∑ni=1∑mj=1gcd(i,j)=∑ni=1∑mj=1∑d|i,d|jϕ(d)=∑min(n,m)d=1ϕ(d)⌊nd⌋⌊md⌋
1D[gcd==1]
∑ni=1e(gcd(i,n))=∑ni=1∑d|i,d|nμ(d)=∑d|nμ(d)⌊nd⌋
2D[gcd==k]
∑ni=1∑mj=1[gcd(i,j)==k]=∑⌊nk⌋i=1∑⌊mk⌋j=1e(gcd(i,j))=∑⌊nk⌋i=1∑⌊mk⌋j=1∑d|i,d|jμ(d)=∑min(⌊nk⌋,⌊mk⌋)i=1μ(d)⌊nkd⌋⌊mkd⌋
1D lcm
kind 1
∑ni=1lcm(i,n)=∑ni=1i∗ngcd(i,n)=∑ni=1∑d|n[gcd(i,j)==d]i∗nd=n∗∑d|n∑⌊nd⌋i=1e(gcd(i,nd))
=n∗∑d|n∑⌊nd⌋i=1i∑k|nd,k|iμ(k)=n∗∑d|n∑k|ndk∗μ(k)(⌊ndk⌋+1)∗⌊ndk⌋2
kind 2
∑ni=1lcm(i,n)=∑ni=1i∗ngcd(i,n)=∑ni=1∑d|n[gcd(i,j)==d]i∗nd=n∗∑d|n∑⌊nd⌋i=1e(gcd(i,nd))
=n∗∑d|n∑di=1i∗e(gcd(i,d))=n∗∑d|nϕ(d)∗d2
2D lcm
我们定义sum(n,m)=∑ni=1∑mj=1i∗j
∑ni=1∑mj=1lcm(i,j)=∑ni=1∑mj=1i∗jgcd(i,j)
=∑⌊nd⌋i=1∑⌊md⌋j=1di∗djde(gcd(i,j))
=∑min(n,m)d=1d∑⌊nd⌋i=1∑⌊md⌋j=1i∗je(gcd(i,j))
=∑min(n,m)d=1d∑min(⌊nd⌋,⌊md⌋)k=1μ(k)∗k2∗sum(⌊⌊nd⌋k⌋,⌊⌊md⌋k⌋)

笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习 本文为斯坦福大学 2014 秋季 CS229 机器学习课程学习笔记本文主体部分转载自黄海广博士,文末已给出,大家有兴趣可以直接访问笔记首页,下载对应课程资料及作业代码。 阅读详情

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Lcomyn
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