[LeetCode]448. Find All Numbers Disappeared in an Array

彩虹期权定价 彩虹期权的定价较为复杂,因为它涉及多个标的资产的联合分布。蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation):通过模拟多个标的资产价格路径,计算期权的预期支付。解析近似方法:如马尔可夫链近似方法或多变量Black-Scholes公式的扩展。数值方法:如有限差分法或傅里叶变换法,适用于某些特定条件下的多资产期权定价。由于彩虹期权涉及多个标的资产,我们通常使用蒙特卡洛模拟来进行定价。接下来,我将演示如何使用Heston模型和蒙特卡洛模拟方法来定价彩虹期权。 阅读详情

[LeetCode]448. Find All Numbers Disappeared in an Array

题目描述

这里写图片描述

思路

使用map保存应该出现的数,然后遍历数组,把出现过的数在map中做标记,然后输入map中未被标记的数

代码

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        vector<int> res = {};
        unordered_map<int, int> normal;

        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            normal[i + 1] = 1;
        }
        for (int &p : nums){
            normal[p] = 0;
        }
        for (auto &p : normal){
            if (p.second){
                res.push_back(p.first);
            }
        }
        return res;
    }
};

思路 空间复杂度O(1)

对出现过的数标记为负,在对应位置上数字为正,则该数未出现,输出对应位置

代码

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        vector<int> res = {};
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            int m = abs(nums[i]) - 1;
            nums[m] = nums[m] > 0 ? -nums[m] : nums[m];
        }
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (nums[i] > 0) {
                res.push_back(i + 1);
            }
        }
        return res;
    }
};
194、产线 Camera 校准与测试:终检测试项、规格线制定与量产数据监控 摘要: 文章通过"绿屏门"案例揭示了产线Camera校准测试中的关键问题,提出了系统性改进方案。在终检测试方面,建议增加多增益暗电流测试、混合光源色温测试和径向亮度梯度测试,覆盖用户真实场景。规格线制定强调用CPK替代固定百分比,区分硬软规格并建立动态调整机制。量产监控需关注参数趋势、边界模组分布,构建失效模式数据库。实践建议包括测试冗余设计、规格余量预留、自动化监控、供应商数据共享和人工抽检保留。文章指出Camera产线质量管控需形成"测试设计-规格优化-数据监控"闭环,以数据驱动决策避免客诉风险。 阅读详情

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LeetCode 448. Find All Numbers Disappeared in an Array

原题网址:https://leetcode.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/ Given an array of integers where 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once.

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