dayjs计算连续打卡时间_dayjs 时长-优快云博客

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该项目统计用户连续打卡时间，通过dayjs在mysql查询用户打卡记录并判断连续性。首先获取最近打卡时间，判断是否在今天或昨天，然后遍历记录增加天数直至发现断开。数据库设计确保一天内仅能打卡一次，防止重复导致误差。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

最近做的个人项目中，需要统计用户连续打卡的时间。网上搜索了很多资料，方法有很多。比如使用mysql分组条件查询、窗口排序等。考虑到自己需求没有这么复杂，只需要计算最近一次的连续天数。就是直接使用dayjs计算。

思路

mysql查询对应用户所有的打开记录，进行降序排序。
获取第一个时间，判断时候在今天或昨天的范围。
如果是则表示仍在连续打卡范围，如果不是直接返回0天
判断最后一次打开是否是今天，不是的话从昨天开始查找
每次遍历天数加一，直到发现不是连续的则中断遍历

这里数据添加的时候，限制了一天只能打卡一次。所以记录中没有重复天数的。如果返回的数据有重复的，会导致最后的连续天数有误差。可以考虑进行去重。

实现

const getContinueDay = (list: { checkInTime: string }[]) => {
  let day = 0;
  if (!list.length) return day;
  let nowStartDay = dayjs().startOf('day');
  const left = dayjs().subtract(1, 'day').startOf('day');
  const right = dayjs().endOf('day');
  if (dayjs(list[0].checkInTime).isBetween(left, right, null, '[]')) {
    if (!dayjs(list[0].checkInTime).isSame(nowStartDay, 'day')) {
      nowStartDay = nowStartDay.subtract(1, 'day');
    }
    for (const i of list) {
      const dayStart = dayjs(nowStartDay).startOf('day');
      const dayEnd = dayjs(nowStartDay).endOf('day');
      if (!dayjs(i.checkInTime).isBetween(dayStart, dayEnd, 'day', '[]')) break;
      day++;
      nowStartDay = nowStartDay.subtract(1, 'day');
    }
  }
  return day;
};