canny边缘检测算法为什么需要两个阈值?

本文详细介绍了Canny边缘检测算法的工作原理及应用。通过设定高低两个阈值来确定图像中的边缘,高阈值用于区分物体与背景,低阈值则用于平滑边缘轮廓并连接不连续部分。此外还解释了如何利用这两个阈值来改善边缘检测的效果。

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canny边缘检测算法:

1.两个阈值是有区别的,高的那个阈值是将要提取轮廓的物体与背景区分开来,就像阈值分割的参数一样,是决定目标与背景对比度的;

低的阈值是用来平滑边缘的轮廓,有时高的阈值设置太大了,可能边缘轮廓不连续或者不够平滑,通过低阈值来平滑轮廓线,或者使不连续的部分连接起来。

2.两个阈值:T1,T2。大于T1的称为强边界。T1和T2之间的为弱边界。

如果只有强边界,那么边界可能断断续续。而且会少分割。所以弱边界的作用就是解决上面这个问题。如果强边界点的8连通区域内有弱边界点,那么认为该弱边界点为强边界。
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