LeetCode #222 - Count Complete Tree Nodes

本文介绍了一种计算完全二叉树节点总数的方法。通过递归比较左右子树高度来判断是否为完美二叉树,并据此计算节点数。适用于算法和数据结构的学习。

题目描述:

Given a complete binary tree, count the number of nodes.

Note:

Definition of a complete binary tree from Wikipedia:
In a complete binary tree every level, except possibly the last, is completely filled, and all nodes in the last level are as far left as possible. It can have between 1 and 2h nodes inclusive at the last level h.

Example:

Input: 
    1
   / \
  2   3
 / \  /
4  5 6

Output: 6

完全树的非叶子节点都有两个子节点,而最后一层的叶子节点都是尽量靠左排列,求一棵完全树的节点数。显然是利用完全树的性质递归,分别计算完全树的最左边和最右边叶节点的高度,如果相等说明是完美二叉树,可以直接计算节点数,否则继续递归。

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if(root==NULL) return 0;
        int l=left_height(root);
        int r=right_height(root);
        if(r==l) return pow(2,r)-1;
        else return countNodes(root->left)+countNodes(root->right)+1;
    }
    
    int left_height(TreeNode* root)
    {
        if(root==NULL) return 0;
        int height=1;
        while(root->left!=NULL)
        {
            root=root->left;
            height++;
        }
        return height;
    }
    
    int right_height(TreeNode* root)
    {
        if(root==NULL) return 0;
        int height=1;
        while(root->right!=NULL)
        {
            root=root->right;
            height++;
        }
        return height;
    }
};

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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