LeetCode #1010. Pairs of Songs With Total Durations Divisible by 60

本文探讨了一种算法,用于找出歌曲列表中所有时长总和能被60整除的歌曲对。通过使用哈希表,算法有效地计算出满足条件的歌曲对数量,展示了在大规模数据集上的高效性。

题目描述:

In a list of songs, the i-th song has a duration of time[i] seconds. 

Return the number of pairs of songs for which their total duration in seconds is divisible by 60.  Formally, we want the number of indices i < j with (time[i] + time[j]) % 60 == 0.

Example 1:

Input: [30,20,150,100,40]
Output: 3
Explanation: Three pairs have a total duration divisible by 60:
(time[0] = 30, time[2] = 150): total duration 180
(time[1] = 20, time[3] = 100): total duration 120
(time[1] = 20, time[4] = 40): total duration 60

Example 2:

Input: [60,60,60]
Output: 3
Explanation: All three pairs have a total duration of 120, which is divisible by 60.

Note:

  1. 1 <= time.length <= 60000
  2. 1 <= time[i] <= 500
class Solution {
public:
    int numPairsDivisibleBy60(vector<int>& time) {
        unordered_map<int,int> hash;
        int result=0;
        for(int t:time)
        {
            if(t%60==0) 
            {
                hash[60]++;
                continue;
            }
            t=t%60;
            if(hash.count(60-t)) result+=hash[60-t];
            hash[t]++;
        }
        
        int n=hash[60];
        if(n>=2) result+=n*(n-1)/2;
        return result;
    }
};

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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