python DataFrame与 字典、List、Series、Array之间的相互转化

最新推荐文章于 2024-12-27 14:06:50 发布
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#python #numpy #大数据 #经验分享

本文介绍了如何在Python中进行DataFrame与List、Series、Array和字典之间的相互转化，包括DataFrame转List的列行操作、List转DataFrame、DataFrame转Series、Series转DataFrame、DataFrame转Array、Array转DataFrame以及DataFrame与字典的转化方法。通过实例详细阐述了每种转化的实现步骤，是Python大数据处理中的实用技巧。

文章目录

准备工作

导入需要的包并建立一个DataFrame对象以供后面使用
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1.DataFrame转化为List

将dataframe对象的某列转换为list对象
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将dataframe对象的某行转换为list对象
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2.List转化为DataFrame

创建一个DataFrame对象，制定列名以及每列对应的list数据
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3.DataFrame转化为Series

DataFrame对象的每列为Series对象
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DataFrame对象的每行为Series对象
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4.Series转化为DataFrame

创建一个DataFrame对象，制定列名以及每列对应的Series数据
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5.DataFrame转化为Array

DataFrame对象的values即为numpy数组对象
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6.Array转化为DataFrame

新建一个数组
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用上面建立的数组作为列的数据建立DataFrame
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7.DataFrame转化为字典

DataFrame的to_dict()可以将DataFrame转化为字典
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8.字典转化为DataFrame

通过字典的key来访问对应的值，以此初始化DataFrame
在这里插入图片描述### 最后
可以关注一下我的公众号，最近开始写公众号，我会在上面分享一些资源和发布一些csdn上发布不了的干货
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