python DataFrame与 字典、List、Series、Array之间的相互转化

最新推荐文章于 2024-12-20 21:13:31 发布
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#python #numpy #大数据 #经验分享

本文介绍了如何在Python中进行DataFrame与List、Series、Array和字典之间的相互转化，包括DataFrame转List的列行操作、List转DataFrame、DataFrame转Series、Series转DataFrame、DataFrame转Array、Array转DataFrame以及DataFrame与字典的转化方法。通过实例详细阐述了每种转化的实现步骤，是Python大数据处理中的实用技巧。

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准备工作

导入需要的包并建立一个DataFrame对象以供后面使用
在这里插入图片描述

1.DataFrame转化为List

将dataframe对象的某列转换为list对象
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
将dataframe对象的某行转换为list对象
在这里插入图片描述

2.List转化为DataFrame

创建一个DataFrame对象，制定列名以及每列对应的list数据
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3.DataFrame转化为Series

DataFrame对象的每列为Series对象

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零基础学python（5/7）|pandas|DataFrame/Series
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一、前言对于在Deep Learning的学习中总会有几个数据类型的转换，这次想把这些常用的转换做一个总结，方便以后看。这些主要包括：Dataframe、Series(pandas), array(numpy), list, tensor(torch)二、定义2.1 Dataframe和Series这里简单介绍一下这两个结构。Dataframe创建的方式有很多种，这里不赘述了。以下举个例子，因为我...
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下面小编就为大家分享一篇pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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【Python数据分析-2】：Pandas常用操作-生成Series/DataFrame对象的方法
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