官网cuda安装慢的解决方案

本文介绍了一种通过更换为国内镜像源来加速CUDA安装的方法。以Ubuntu18.04安装cuda-10-2为例,详细记录了安装步骤,包括配置镜像源、更新软件包列表及安装特定版本的CUDA。

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最近使用如下图的deb(network)方式来安装cuda,发现下载很慢。便寻找加速方法,网上搜了一圈,没发现合适的方法。后来无意中发现有cuda的国内镜像,便采用国内镜像在线安装的方式。

安装方法同cuda官网的安装一致,只是将其地址换成国内镜像地址。

下面以Ubuntu 18.04安装cuda-10-2为例。

安装方式:几乎和官网的安装步骤一致,只需要替换地址信息。具体步骤如下。

wget https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
apt-key adv --fetch-keys https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/3bf863cc.pub
add-apt-repository "deb https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-10-2

PS:

其中,官网是`sudo apt-get -y install cuda`这里会安装最新版本的cuda。如果需要安装特定的版本,需要指定cuda版本号。

### CUDA 安装过程缓的原因 当遇到CUDA安装过程异常缓的情况,通常涉及多个因素。一种常见情况是CUDA安装程序长时间停留在检查系统兼容性的阶段,最终报告NVIDIA安装程序失败[^1]。这种现象可能由多种潜在问题引起。 #### 软件环境冲突 如果计算机上已存在其他版本的CUDA或其他不兼容的驱动程序,则可能导致新版本CUDA无法顺利安装。此外,在某些情况下,尽管正确选择了GPU版本,但通过conda安装时可能会意外地安装CPU版本而非预期中的GPU版本,具体成因尚不清楚[^2]。 #### 网络连接速度与稳定性 网络状况不佳也是造成CUDA安装进度迟缓的重要原因之一。特别是对于那些依赖于官方服务器下载大量数据的情形而言,国际带宽限制以及远距离传输延迟都会显著影响整体效率。例如,默认使用国外源进行deb(network)方式下的CUDA安装会非常耗时;而切换至国内镜像站点则可以有效提升下载速率并加快整个流程[^3]。 ### 解决方案 针对上述提到的各种可能性,这里提供几种可行的办法来改善CUDA安装体验: - **清理旧版残留**:确保卸载任何先前存在的CUDA工具包及其关联组件,并重启机器后再尝试新的安装操作。 - **调整安装模式**:优先考虑离线安装(local),即预先从官方网站获取完整的安装包文件到本地磁盘之后再执行设置向导。这种方式不仅能够避开实时联网带来的不确定性,而且还能减少中途断网的风险[^4]。 - **优化网络资源利用**:积极寻找可靠的第三方镜像服务提供商,比如清华大学开源软件镜像站等,它们往往能为中国用户提供更快捷稳定的访问途径。另外,也可以配置好Anaconda环境中对应的中国区仓库地址以促进相关依赖项快速同步更新[^5]。 ```bash # 设置 conda 使用清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ```
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