Larry Westside-优快云博客

原创信息流广告ROI线性预测看板&投放分析监控看板展示&数据处理入库全流程

此看板数据量太大，在tableau public部署运行速度极慢，因此用图片作展示数据清洗

2021-10-14 20:52:59 2314 2

原创 sql典型例题（二）行转列

1.行转列建表语句 -- 创建 course 表 create table course ( id varchar(20), teacher_id varchar(20), week_day varchar(20), has_course varchar(20) ); insert into course value (1,1,2,"Yes"), (2,1,3,"Yes"), (3,2,1,"Yes"), (4,3,2,"Yes"), (5,1,2,"Yes") select * from cours

2021-06-23 22:50:27 374

原创通过牛客每个人最近的登录日期(六) 彻底理解窗口函数

请你写出一个sql语句查询刷题信息，包括: 用户的名字，以及截止到某天，累计总共通过了多少题，并且查询结果先按照日期升序排序，再按照姓名升序排序本题涉及两个表 pass_number 表和user表窗口函数的本质是 ‘分组不去重合并’ select * ,rank()over(partition by user_id ) from passing_number 这里输出很明显可以看出 partition by 首先是一个分区的效果其次是一个升序排序分区字段的效果 rank（）或者其他函数会对分

2021-06-20 20:53:39 351

原创浅析一下目前牛客网最难的一道SQL题

如图所示，牛客每个人最近的登录日期(五) 此题以通过率来看可以算是目前最难的一道题。我在做的过程中也是卡了挺久的，但最终在其他答案的点拨下做出来了。题所给的login表请你写出一个sql语句查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序。 1.先求出所有日期的新用户 select user_id,min(date) as date from login group by user_id 2.求留存率的一般做法是利.

2021-06-20 19:53:31 976

原创电商促销复盘案例

分析流程： 1、总体运营指标 2、从价格区间找出表现不好的产品，优化商品结构 3、从折扣区间来找出表现不好的产品，优化商品结构此次分析的目标：评估每次促销活动的结果，并根据情况优化商品结构，以便让自己的商品卖的更好。 import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 1、读取各部分数据集 import sqlalchemy

2021-06-18 10:55:16 653

原创 sql典型例题及知识点

1.问题解法 SELECT name, "english" AS subject, english AS score FROM a1 UNION SELECT name, "maths" AS subject, maths AS score FROM a1 UNION SELECT name, "music" AS subject, music AS score FROM a1 ORDER BY name; 涉及知识点 1 添加列和值 Select ‘值‘ as 标题名 select ’该列下的的是

2021-06-14 22:53:23 302

原创电商用户画像使用

分析的背景最近小家电类目的订单数量、产品浏览量、搜索数量等都有所下降，现在运营同事计划对小家电类目进行一次季末促销活动，希望你能针对小家电的用户特征给出一些建议。促销活动落地的方向：活动的受众群体定位受众群体的偏好活动的推送时间导入所需模块 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcP

2021-06-14 16:56:47 377

原创电商用户画像标签表制作

```python ## 一、导入模块 #导入库 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # 指定字体 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family']='sans-serif' #解决负号'.

2021-06-14 15:52:35 1693

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