2020.11.03【NOIP提高A组】模拟 总结

\(Something\ extra\)

哇哇哇,前三题有两题原创,出题人\(WJQ\)%%%
还有最后一题真的猛过头了。。。

估分:\(60 + 35 + 15 + 0 = 110\)
考场:\(50 + 35 + 15 + 0 = 100\)\(T1\)\(10\)分部分分忘记开\(long\ long\)了。。。

\(T1\)

\(n+1\)开始找规律(这样就去掉了\(max\)了)
找下规律后,发现每\(n\)个换行,有规律。
然后开始看,发现对于\(<=n\)的数不变,对于\(n+1\)则会在下一行移动到右边一位(下面的那个变成\(n\))
大概实际操作:\(n=5\)\(6 5 5 6 5\)\(5 6 6 5 6\)\(5 5 6 6 5\)\(6 5 5 6 6\)
发现每行最后一个为\(n+1\)的时候会对下两行的第一个数产生贡献。
而对于\(n+1\)走到\(n-1\)的位置上时,就填上成为\(n\),然后就不会再变了。
综上,这就是一个大模拟题,细节贼多,考场搞了半天还是\(GG\)了。只好结合暴力提交。\(Solution\ Access\)

\(T2\)

想不出来,打了个\(O(n*min(R,2*L))\)的暴力\(DP\)算法。
\(f[i][x]\)表示第\(i\)个数为\(x\)的时候,前面最小的该变量,再存一下从哪里转移最优即可。
而且发现当\(R>2*L\)的时候,完全没有必要将一个数加到\(L\),所以取\(min\)即可。
但这样只能拿到\(35\)分。

\(T3\)

只会\(O(n^2)\)常数很小的算法,获得\(15\)分大众分。

\(T4\)

对不起,我连\(O(n^2)\)的算法都不会。。。

总结

相比昨天,今天的题目难度加大了,但是今天我却打了\(3\)题(昨天才\(2\)题),说明时间的分配和个人抉择是很重要的。
而且今天感觉自己能拿的分大部分都拿到了,但有些(没开\(long\ long\)、纯暴力不会打)这些地方还是要改正改正。
下次还是要加把劲啊!!!

"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
《Hadoop大数据技术原理与应用》课后习题答案是一本围绕Hadoop大数据技术的基础知识问答书籍,详细介绍了Hadoop的基本概念、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、Zookeeper分布式协调服务等核心知识点。 一、Hadoop基本概念 Hadoop是由Apache软件基金会维护的一个开源大数据处理框架。它分为开源社区版和商业版。社区版由Apache基金会直接维护,是官方的标准版本体系。商业版Hadoop则是由第三方商业公司在社区版基础上进行修改、整合及兼容性测试后发行的版本,例如Cloudera公司的CDH版本。 二、HDFS分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop框架中的分布式文件系统,由NameNode和DataNode成。NameNode负责管理文件系统的元数据,DataNode则负责存储文件的实际数据。HDFS具备高可扩展性、高可靠性和高性能等特点。 三、MapReduce分布式计算框架 MapReduce是一种用于处理大规模数据的分布式计算框架,其计算过程分为Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,MapTask将输入数据分割成小块并执行计算任务;在Reduce阶段,ReduceTask将MapTask的输出结果进行合并,最终生成结果。 四、Zookeeper分布式协调服务 Zookeeper是一种分布式协调服务,用于管理分布式应用程序的配置信息和状态信息。它提供了分布式锁、队列、监控等功能,能够帮助开发者更便捷地构建分布式应用程序。 五、Hadoop 2.0新特性 Hadoop 2.0是Hadoop的一个新版本,相比Hadoop 1.x,它在性能和可扩展性上有显著提升。Hadoop 2.0引入了ResourceManager、NodeManager和Applicat
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