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RSS订阅原创 以CRNN为例进行cv模型板块拆解
backbone：主干网络，作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用neck：在backbone和head之间，为了更好的利用backbone提取的特征head：获取网络输出内容的网络，head利用之前提取的特征，做出预测。
2024-03-11 18:09:16
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原创 CRNN复现
池化层：池化窗口2x2，默认步长等于kernelsize，所以nn.MaxPool2d(2, 2)将高度和宽度都压缩了一半。BatchNormalization：对输入做归一化，归为标准正态分布。放在ReLu前面了，好像效果会好一点。'conv{0}'.format(i) 字符串格式化语法。当 i=2 时，命名为conv2。输出通道数决定有几个卷积核，可设置的，因为一个卷积核输出一个输出通道。，按照传入的顺序依次执行包含的各个模块。nn.Sequential() 是一个。add_module 方法可以。
2023-12-05 17:40:29
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原创 ryu安装引发的一些问题
conda其实很好用，主机的python炸了也无所谓，建一个conda环境从0开始就好了（毕竟控制变量，不用担心之前操作的可能出错）。Linux的默认不要随便更改，网上多看点教程再动手，诸如sudo unlink /usr/bin/python3 这种删除指令谨慎使用；别太相信GPT，重要的可能危险的指令先网上再搜索确认一下。出现报错时，摘取报错的关键语句，直接搜索，有很大可能有教程。
2023-11-28 14:21:20
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空空如也
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