
大致思路:由于最大路径和对应的路径有可能不经过根节点,所以我们需要使用一个变量max来记录最大路径和。遍历左右子树,分别得出左右子树的最大路径和,小于0则记录贡献为0。将根节点的值与左右子树最大路径和相加后与max作比较,大于则替代,反之忽略,这样就可以记录任何可能的最大路径和。最后返回这个max即可。
public class Solution {
int max = Integer.MIN_VALUE;
public int maxPathSum (TreeNode root) {
dfs(root);
return max;
}
int dfs(TreeNode root){
if(root == null) return 0;
int left = Math.max(dfs(root.left),0);
int right = Math.max(dfs(root.right),0);
int sum = root.val+left+right;
max = Math.max(sum,max);
return root.val+Math.max(left,right);
}
}
该博客探讨了一种寻找二叉树中最大路径和的算法。通过深度优先搜索(DFS),利用一个全局变量`max`记录当前找到的最大路径和,并在遍历过程中考虑每个节点的左右子树的最大路径和,确保路径可能不经过根节点。在每个节点处,取左右子树的最大路径和(取非负值),加上根节点值,更新`max`。最终返回`max`作为整棵树的最大路径和。
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