AdaBoost算法中计算弱分类器Gm(x) 权重的公式是怎么推导出来的?

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一、AdaBoost基本思想

AdaBoost是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器构建强分类器,其核心思想是:

  • 序列化训练:依次训练多个弱分类器
  • 样本权重调整:增加错误分类样本的权重
  • 分类器加权组合:分类误差率低的分类器具有更高权重

具体算法和原

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