php mysql 一个查询优化的简单例子

基于ANSYS的电磁兼容仿真教程 最近,在做某系统的EMC仿真,使用ANSYS套件,对仿真学习做简要记录。本书简介与目录如下:本书配套有:视频教程+工程源文件+彩色仿真图片,下载链接如下:(审核中)第1章 基础知识1.1 电磁兼容基础​​​MS2、EMC三要素:3、 国际无线电干扰特别委员会标准:CISPR标准4、电磁兼容测试认证:传导发射(CE)、传导敏感度(CS)、辐射发射(RE)和辐射敏感度(RS)测试。 阅读详情
PHP+Mysql是一个最经常使用的黄金搭档,它们俩配合使用,能够发挥出最佳性能,当然,如果配合Apache使用,就更加Perfect了。

因此,需要做好对mysql的查询优化。下面通过一个简单的例子,展现不同的SQL语句对于查询速度的影响:

存在这样的一张表test,它有一个自增的id作为主索引。现在要查询id号处于某一个范围内的记录,可以使用如下SQL语句:

 代码如下 复制代码
SELECT *
FROM `test`
order by id asc
limit 208888,50

这条SQL语句的意思是从id号为208888的记录开始向后取50条记录。在一个30万条记录的数据库中测试,在主索引都已经建立好的情况下,执行这条语句的时间为40~50秒。

那么有没有更快SQL语句来执行呢?显然是有的。看看下面这条SQL语句:

 代码如下 复制代码
SELECT *
FROM `test`
WHERE id
BETWEEN 208838
AND 208888

这条语句使用了一个条件进行过滤,在实际中测试的执行时间约为0.06秒。

究其原因,是因为虽然id属性上已经有索引了,但是排序仍然是一个非常高代价的操作,要慎用。而第二个语句,就可以让MySql充分利用数据库中已经建立好的B+树索引,所以查找起来速度相当快,是原来的几百倍。

由此可见,网站开发者在使用SQL语句的时候,一定要小心谨慎,因为一个疏忽大意的SQL语句,可能使得你的网站访问速度急剧下降,后台数据库面临巨大压力,并且很快陷入无法打开页面的窘境

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Lankecms
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