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数据结构

（1）常用的数据结构（链表、栈、队列、二叉树）

链表（Linked List）：链表是一种基本的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表相比于数组具有动态性，可以根据需要动态分配内存空间，但是随机访问元素的效率较低。常见的链表结构包括单向链表、双向链表、循环链表等。

栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端（栈顶）进行插入、删除操作。栈可以用数组或链表实现，常见的操作包括入栈、出栈、查看栈顶元素等。

队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在队列尾部插入元素，在队列头部删除元素。队列也可以用数组或链表实现，常见的操作包括入队、出队、查看队首元素等。

二叉树（Binary Tree）：二叉树是一种由节点组成的层次结构，每个节点最多只有两个子节点，分别称为左子树和右子树。二叉树可以为空树，如果有一颗非空的二叉树，根节点只有它自己作为一个节点。常见的二叉树结构包括满二叉树、完全二叉树、二叉搜索树等。

这些数据结构都有着不同的应用场景和特点，例如链表可以用于实现链式存储结构；栈可以用于括号匹配、表达式求值等；队列可以用于模拟进程和线程的调度等；二叉树可以用于搜索、排序等。在实际的编程过程中，根据不同的需求，我们需要选择适合的数据结构来实现对应的算法。

（2）数组和链表的区别

数组和链表是两种基本的数据结构，它们在存储和访问数据时具有不同的优势和限制。下面是它们的区别：

存储方式：数组中的元素在物理空间中是连续存储的，每个元素占用固定的空间大小，而链表中的元素可以离散存储，每个元素只需要保存指向下一个元素的指针即可。

大小限制：数组一旦创建后，大小一般不可改变，即使需要扩容或缩小，也需要重新分配内存，因此数组具有一定的大小限制。而链表的大小没有限制，可以动态修改，只要有足够的内存空间即可。

插入和删除操作：数组中插入和删除元素比较麻烦，在插入或删除元素后需要移动其他所有元素，时间复杂度为O(n)。而链表插入和删除元素非常方便，只需要修改指针即可，时间复杂度为O(1)。

访问操作：数组可以通过下标直接访问元素，时间复杂度为O(1)，而链表需要遍历整个链表才能访问指定位置的元素，时间复杂度为O(n)。

内存空间：相同元素数量的情况下，链表需要更多的内存空间来维护指针，而数组不需要。

综上所述，数组和链表各具有优点和缺点，应根据具体情况选择合适的数据结构。数组在访问和更新元素时效率高，适用于元素数量不变、随机访问场景；链表在插入和删除元素时效率高，适用于元素数量变化、顺序访问场景。

（1）TCP/IP四层模型（链路层、网际层、运输层、应用层，说成五层模型了，不过小姐姐说对了哈哈哈）

（2）三次握手

第一次握手（SYN）：客户机发送SYN包，指定一个初始序列号（ISN）J，并进入SYN_SEND状态，等待服务器响应。

第二次握手（SYN+ACK）：服务器收到客户机的SYN包，表示客户机要求建立连接，于是服务器回应一个SYN+ACK包，确认收到请求同时指定自己的初始