UiAutomator2自动化测试环境搭建

UiAutomator2自动化测试环境搭建指南
本文详细介绍了如何搭建UiAutomator2自动化测试环境,包括前期准备、新建Android Studio工程,以及配置UiAutomator2环境的具体步骤,如导入jar包、设置library和编写测试代码。最后,文章提到了运行测试前的设备准备和运行流程。

一、前期准备

 在此之前先将Android studio 环境安装搭建好,搭建好后接下来需要uiautomator2 jar包,这里就为大家提供了,
 可以自行到这里下载 http://pan.baidu.com/s/1pJX6kiB  解压后里面文件有一下内容

这里写图片描述

这些jar包是UiAutomator2的需要用到的jar包

二、开始建工程

打开Android Studio(一下统称AS),File——》new——》new project 如图

这里写图片描述

出现以下界面

这里写图片描述

根据自己需求修改参数 ,下一步

这里写图片描述

下一步

这里写图片描述

下一步

这里写图片描述

完成

这里写图片描述

好啦工程就弄

<think>好的,我需要为用户提供关于UiAutomator2自动化测试框架的详细介绍和文档指南。首先,我需要回顾之前的对话,确保内容连贯。用户之前询问了Android Studio,现在转向UiAutomator2,所以可能需要强调与Android开发工具的集成。 接下来,查看用户提供的引用内容。引用3和4提到了uiautomator2的Python脚本支持、异步操作、异常处理,以及安装步骤。引用2提到了Android设备层的测试框架,如UIAutomatorUIAutomator2。需要整合这些信息,确保覆盖核心功能、安装配置、基本使用、高级特性、与Android Studio的集成以及最佳实践。 用户需要详细文档和使用指南,因此结构要清晰,分章节说明。要含代码示例,比如Python脚本,以及环境配置步骤,比如安装命令和初始化。同时,可能需要比较UiAutomator2与其他框架(如Appium)的区别,突出其优势,比如直接访问UI元素、支持Python等。 注意用户可能关心实际应用场景,比如持续集成、复杂手势测试,因此需要相关案例和集成方法。此外,常见问题解答部分可以帮助用户解决典型错误,如设备连接问题或元素定位失败。 需要确保所有技术细节准确,比如依赖库版本、命令的正确性。同时,链接到官方文档和GitHub仓库,方便用户进一步查阅。最后,生成相关问题,帮助用户深入探索,比如性能优化或与其他工具的比较。</think>### UiAutomator2 自动化测试框架深度解析 UiAutomator2 是由 OpenATX 维护的 Android UI 自动化测试框架,支持通过 Python 脚本实现设备交互。以下从核心架构到实战应用进行全面说明,并提供关键代码示例与调试技巧。 --- #### 一、框架核心特性 1. **跨进程操作** - 直接访问任意应用的 UI 元素,无需注入代码 - 通过 `Android Debug Bridge (ADB)` 与设备通信 $$ \text{测试机} \xrightarrow{\text{Python脚本}} \text{ADB} \xrightarrow{\text{JSON-RPC}} \text{设备端服务} $$ 2. **多语言支持** - 原生支持 Python 编写测试用例 - 集成其他语言(如 Java)需通过 HTTP 接口调用[^2] 3. **异步执行机制** ```python # 异步点击示例 import uiautomator2 as u2 d = u2.connect() d.click.async_click(0.5, 0.5) # 非阻塞操作 ``` - 提升长流程测试执行效率 4. **元素定位体系** | 定位方式 | 语法示例 | |------------------|------------------------------| | 资源ID | `d(resourceId="com.example:id/btn")` | | 文本匹配 | `d(text="Submit")` | | 组合选择器 | `d(className="Button", instance=2)` | --- #### 二、环境搭建与配置 1. **设备端依赖安装** ```bash # 初始化设备服务(自动安装atx-agent等) python -m uiautomator2 init ``` - 依赖组件: - `uiautomator-server.apk`:UI 操作服务 - `minicap/minitouch`:屏幕流与触控支持[^4] 2. **开发环境配置** ```bash # 安装Python库(推荐使用虚拟环境) pip install uiautomator2 weditor ``` - 辅助工具: - `Weditor`:可视化元素选择器(启动命令:`weditor --adb`) --- #### 三、基础操作与脚本编写 1. **设备连接管理** ```python # 通过序列号连接指定设备 d = u2.connect("emulator-5554") # 或自动选择首个可用设备 d = u2.connect() ``` 2. **常见交互操作** ```python # 点击操作链 d(text="Settings").click() d.xpath('//*[@content-desc="Network"]').click(timeout=10) # 滑动与拖拽 d.swipe(0.5, 0.8, 0.5, 0.2, duration=0.5) # 从底部滑动到顶部 d.drag(100, 200, 400, 500, duration=0.1) # 模拟拖拽动作 # 文本输入 d(resourceId="com.android.dialer:id/digits").set_text("13800138000") ``` 3. **断言与验证** ```python assert d(text="Welcome").exists(timeout=5), "登录失败" print(d.info) # 获取设备当前状态(屏幕尺寸、电量等) ``` --- #### 四、高级功能与调试技巧 1. **图像识别集成** ```python # 基于OpenCV的图像匹配(需安装opencv-python) d.image.match("screenshot.png").click() ``` - 适用场景:验证界面截图或非标准控件 2. **性能监控** ```python # 获取CPU/Memory数据 perf = d.app_perf("com.android.settings") print(f"CPU使用率: {perf['cpu']}%, 内存占用: {perf['memory']}MB") ``` 3. **异常处理机制** ```python try: d(text="Delete").click() except u2.UiAutomationError as e: d.screenshot("error.png") # 自动保存错误截图 raise e ``` --- #### 五、与 Android Studio 的集成方案 1. **单元测试整合** ```gradle // build.gradle 配置测试依赖 androidTestImplementation 'com.github.openatx:uiautomator2:2.16.0' ``` - 在 `AndroidTest` 目录中编写 Java 测试用例 2. **持续集成流程** ```yaml # GitHub Actions 配置示例 - name: Run UI Tests run: | adb connect ${{ secrets.DEVICE_IP }} pytest tests/ui_automation/ ``` --- #### 六、最佳实践与常见问题 1. **元素定位优化** - 优先使用 `resourceId` 而非 `text`(防止多语言问题) - 对动态元素使用 `XPath` 或 `until` 等待策略: ```python d(text="Loading").until.gone(timeout=20) # 等待加载完成 ``` 2. **常见错误排查** | 错误现象 | 解决方案 | |--------------------------|------------------------------| | `UiAutomation not connected` | 重启设备端服务:`adb shell am instrument -w -r -e debug false -e class com.github.uiautomator.stub.Stub com.github.uiautomator.test/androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner` | | 元素定位超时 | 检查是否启用开发者选项中的「指针位置」辅助调试 | --- #### 官方文档与扩展资源 - [GitHub 仓库](https://github.com/openatx/uiautomator2) - [API 文档](https://uiautomator2.readthedocs.io/) - 调试工具推荐: - **Scrcpy**:实时投屏与触控操作 - **STF**:多设备集群管理
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