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原创 【数据清洗】总结

写在前面(201908):数据质量问题往往会影响到工作效果,我们学习现代工具后,很容易就建立起一个初步的模型。但是真正的工作是如何优化它,而关键节点就包括数据的清洗和模型的调优。就好比想要做一道好菜,就需要好的原材料和好的制作手法。而不同的数据处理方法,也跟模型的需要息息相关。因此理解模型对数据的要求也是对做好一道菜的必要知识点。这里先参考相关材料,记录下常规的数据清洗方法,并持续更新。内容...

2019-08-24 00:35:10 4623

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