区块链技术加速“赋能”专业教育

2020区块链技术应用及专业教育论坛在苏州召开,由数链技术国际研究中心主办。苏州和数区块链应用研究院已建3所实验室,聚焦人才培养与技术研究。嘉宾探讨区块链应用课题,助力园区教育现代化。苏州重视区块链发展,园区相关产业基础良好。

11月1日,2020区块链技术应用及专业教育论坛在苏州工业园区召开,汇聚数百名专家学者、企业代表、院校师生,共同探讨交流区块链技术在教育领域的应用发展。

和数软件.png

据悉,该论坛由数链技术国际研究中心主办,上海和数信息科技集团等协办。落户苏州2.5产业园的苏州和数区块链应用研究院有限公司隶属于上海和数信息科技集团,目前已建立3所区块链实验室:苏州科技大学-和数智能区块链技术工程实验室、上海大学-和数区块链与智能会计实验室、白罗斯国立技术大学-和数区块链技术联合实验室。该研究院以区块链技术应用为主要研究方向,聚焦区块链人才培养与技术研究,专注于区块链技术的自主核心技术,行业应用,同时,也为从业者提供工具和资源、区块链教育培训认证。

和数传媒.png

当前,全球科技创新正处于空前密集活跃的时期,数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式,成为经济增长的新动能。区块链作为一项颠覆性技术,有望成为促进全球技术创新和模式创新的核心技术。论坛现场,嘉宾们以多元化的视角探讨区块链技术应用发展课题,交流分享专业经验,碰撞出更多创新思路和火花,助力园区运用区块链技术加速教育现代化的进程。

第1时间新闻网.jpg

苏州市始终高度重视区块链技术和产业创新发展,深化区块链核心技术研究和实际应用突破,推动区块链技术及应用产业发展。作为全市科技创新的排头兵,园区近年来在金融科技、大数据、人工智能等相关产业发展成效显著,为区块链技术及产业创新发展提供了良好的基础和优势。2019年,园区人工智能产业实现产值超360亿元,连续多年保持20%以上增速,形成估值上千亿的产业集群,走出了一条“以场景开放为牵引、以应用创新为突破、以创新中心为抓手”的特色发展路径,展现了科技创新和产业应用互动促进的良好局面。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值