西雅图亚马逊1个月入职日记,传闻中的“血汗工厂”真实存在吗?

本文是一位硕士毕业于USC CS专业的作者,分享在亚马逊(Amazon,昵称“亚麻”)入职一个月的工作体验。文章详述了亚麻的orientation、企业文化、新人Training Plan以及work-life balance。亚麻强调customer-centric和Frugality(节俭)文化,为新员工提供了标准化的培训计划,尽管福利较少,但对人才待遇重视。工作时间灵活,有on-call制度,新人有3个月保护期。作者感受到了亚麻的独特氛围和团队的友好帮助,对未来充满期待。

作者介绍:

Zack,来Offer学员。硕士毕业于USC CS专业,在湾区startup有1年工作经验,上个月刚刚入职Amazon。

一个月前,我从大农村湾区搬来了虾图,入职Amazon。相比湾区来说,这里没有那么干燥,公共交通方便,房租也更便宜,总之我非常愉快地开始了我的新旅程~这篇文章算是我自己入职亚麻一个月的一个心得总结,如果你也对亚麻的工作、文化、生活等等感兴趣,那就继续读下去吧!

关键词1 | 亚麻第一天

我在亚麻的第一天就是在orientation中度过的。

感觉最近亚麻招人招得很多,我去的那场orientation就有200人左右,当然不全是SDE。

(在这里也提醒来Offer的小伙伴们,一定要珍惜这波“招聘高峰”机会,抓紧投起来~)

亚麻果然是号称全世界最customer centric的公司,整个orientation的核心主题就是在跟我们强调:

customer真的很重要!我们应该如何如何贯彻这个理念!

剩下的几个小时,基本都在跟我们一条条过亚麻的“军规14条(leadership principle)”。我们会直接和周围的陌生人组成小组做case study,分析哪些leadership principles在其中起到了决定性作用等等...

我个人的感觉是,一般能在这里很好地适应下来的,不断晋升的,一定都是已经把这14条“军规”融入到血液里的这些人,他们的思考方式、做事方式都是严格遵守这14条准则的。

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这里也要提醒所有要面试亚麻的小伙伴,一定一定要认真准备Behavior Questions。我当时也是提前请教了闫老师,大家还可以提前找来Offer的老师们Mock Interview一下。

第一天orientation结束以后,原以为公司会安排我们集体参观一下公司,结果manager说,让我们自己到处溜达,熟悉环境。所以你如果看到有人在公司楼里头走来走去,这儿摸摸,那儿看看,一般都是刚入职的(笑)。

po一张我在溜达时比较好玩的发现:

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这张图其实是Amazon某幢楼内部一面墙的一部分,墙上按顺序布满了世界各国的语言写的名著(看出来上面内容是我国哪本名著了吗?)。各国语言连起来其实是一个条形码,用手机扫一下,就会弹出一个Amazon的页面。

另外,亚麻楼里头到处都是白板。比如:

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办公区的cube就是也都是用白板隔开的,甚至电梯里都是白板墙....

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亚麻的总部在西雅图downtown,如果直接在浏览器搜“亚麻总部”一般会出来下面这个楼。但实际上这只是Amazon在虾图的众多楼之一,可以说虾图downtown其实就是亚麻的campus(有钱真好)。

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*图片来源:网络

可能有挺多小伙伴好奇主楼前面那3个大球到底是干嘛的。这其实是亚麻斥巨资打造的“室内热带雨林”,主要是用来给员工办公、休闲、放松身心的,据说每个球单价大概15亿美元...

我前几天去逛了逛,里头还是很漂亮的。

这几个球是有名字的,叫The Spheres...

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员工可以随意出入,听说每个月还会对公众开放2天。

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到处都是绿植,还真有点亚马逊热带雨林的感觉。

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租下一整个downtown开总部...在室内造热带雨林...每个球15亿美金...这么听起来,是不是觉得亚麻还挺“壕”的?

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亚麻可能很有钱,但一般情况下并不“壕”,甚至还有点......“抠”。

关键词2 | 无处不在的Frugality

其实入职前就一直听说亚麻给员工的福利约等于0,但我心里还是抱着一丝小侥幸和小期待的:难道这么大的企业一点人情味儿都没有吗?

是的,没有。

食堂?没有!

水果?没有!

饮料?没有!

健身房?没有!

免费停车?没有!

(倒是给我们发免费公交卡了)

这和亚麻的Frugality文化有很大的关系——

亚麻“军规14条”中有一条叫Frugality,也就是节俭、节约的意思。

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不止是福利,可以说在各方各面,亚麻都无不在贯彻其“frugality”的理念。再举几个例子吧——

1:公司给我发的电脑是13寸的mac(没有touch bar的那种),听说这在我们公司已经算是最高配了...

2:我们的IT部门门口,有个自助的小摊儿,上面摆满了充电器网线什么的,需要的话可以来拿,免费的。

但是!这个小摊儿边上贴了张总裁的头像,旁边是总裁语录:Frugality是一个非常好的品格,它能激发出我们更多的创造力...blabala…(搞得我们都不太好意思拿了...)

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3:IT部门还有IT vending machine(如下图),里头也有键盘鼠标什么的,如果有什么需要,贴一下员工卡,就可以拿,确实很方便。

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不过!你拿了以后马上就会收到一封邮件,内容大概就是:

“听说你在IT vending machine拿了点东西?你造吗,这个东西会cost公司多少多少钱,如果你之后不用了,记得还回去哈!”

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哦对了,我前两天试着订了一下adobe的全家桶,确认之前系统一直“警告”我:这个套餐一年会cost公司700多刀,你用完之后记得通知我们unsubscribe...如果你不跟我们说,公司就会一直被charge这个钱,直到你跟我们说...

我犹豫了1秒,还是点了“确认购买”,结果系统立马给我的manager发了封邮件,让他审核。然后我manager就来问我是不是真的需要。其实他也只是象征性地问了我一下,但不知为什么我竟觉得有点不好意思了,就说“不用买,不用买,我手抖点错了”...

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4:亚麻楼里头很多做支撑结构的墙都是没刷过的水泥墙。比如:

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4:貌似现在除了engineer部门有升降桌,大部分人还在用doordesk。

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这里插播一条亚麻doordesk小故事

Jeff Bezos刚开始创立亚麻时没什么钱,于是就去建材市场买了几个最便宜的门板,装上四条腿当办公桌用。这种节俭的精神一直被继承下来,并被收录在leadership principle里。

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*图片来源:网络

anyway,虽然亚麻在生活的各方各面都提倡勤俭节约,但是对优秀人才的薪资待遇是绝不会怠慢的,这个大家放心啦...

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关键词3 | 新人Training Plan

亚麻的新人training非常标准化,公司有一个专门的培训系统,叫New Hire Launch Plan,有点像刚下载游戏里时里头的新手任务。

入职之后,系统会给你布置每个阶段的相应任务,比如第一周需要找谁聊什么,第一个月需要找谁聊什么,做哪些事情,以及公司的文化,各个组做什么等等...只要跟着系统的提示把每个阶段的小任务完成就可以了啦!

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除了完成New Hire Launch Plan外,每个组的manager也会派一名mentor来带新人。另外,一般组里也会有一个new hire bootcamp的文档,主要是介绍这个组是干什么,刚入职需要做什么事情等等。

不过我们组文档写的一般般就是了...可能是没时间维护吧(笑)...

顺便给大家介绍一下我所在的组。我现在的组还不到20人,但在亚麻也算是个“超级大组”了。

Fun Fact:two pizza team

亚麻内部比较推崇较小的团队规模,认为这样的沟通和工作效率更高。“two pizza team”的意思就是,希望团队规模保持在2张pizza能够喂饱的程度,否则,可能会影响到交流和沟通效率,这也是bezos早期定的一个文化。

入职到现在差不多一个月,我其实还没有真正开始接触什么项目,主要的日常就是熟悉亚麻的内部工具。

亚麻所有的开发都是用内部工具来进行的,所以这是一个非常庞大的体系,新人一般都会花1-2个月的时间来学习这些东西。同时,熟悉自己组的业务和code base也需要时间。

我们组的manager,比较重视每个人的成长。他给我派了个比较简单的小活儿,在做的过程中能帮助把内部工具都过一遍(特别感恩!)。

关键词4 | work-life balance

最后再聊聊work-life balance吧。

我不太清楚别的组的情况,不过我们组的工作时间还是非常flexible的。上午从9:45到10:30之间陆陆续续都会有人来,11:30 standup,下午5点左右就有人收拾东西准备回家了(然而作为新人,我当然是不敢这么随意了)。

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关于on-call,没错,全亚麻都是有on call的。

我们组是一周轮一个人,前面也说了是20人的“超级大组”嘛,所以一般很久才轮一次。比较坑的是我们系统总是半夜才会运行,所以一旦出问题都半夜。

不过,我现在还在新人保护期内,所以不用轮班!

Fun Fact :新人保护期

对于oncall,新人是有3个月的保护期的。当然到了3个月之后,你也可以跟manager说自己还需要一点时间来ramp up,申请推迟一段时间。

另外,亚麻组与组之间的合作很频繁,别的组会用我们的服务,我们也会用别的组的服务,有时候不一定是我们的问题,但是出了问题还是得看着。


总结一下,在亚麻的这一个月,我还是过得非常开心的!组里的小伙伴们都特别nice,manager也非常照顾新人。

因为我刚来没多久,其实大部分时间心里还是没什么底。但是不管是技术上或是其他方面有问题,他们都总是很热情地帮忙解答。

这个巨大的平台聚集了各行各业最优秀的人才,他们会从完全不同的角度和深度来思考同一个问题。不管是orientation的时候,或是lunch chat...每一次的交流都让我受益匪浅。

在亚麻工作的1个月中,我对于孙老师在结课的时候说的一句话,有了更深的体验:想要在公司中,有很好的职业发展,不仅要提高自己的技术水平和工程思维能力,更重要的是take initiative,take ownership,take leadership,不断进步,努力成为更好的自己,更好的Team Player。

Anyway,非常期待接下来在亚麻的工作和生活!

<think>嗯,用户之前问过如何成为MLOps工程师,现在接着问有没有机会往外企发展。这说明用户可能在考虑业发展的地域选择,尤其是外企的机会。首先,我需要确认用户的需求,他们可能想知道外企对MLOps工程师的需求情况,以及进入外企需要哪些条件。 用户可能有软件工程背景,正在攻读AI硕士,对MLOps感兴趣,并且已经有一些经验,比如Hugging Face生态和LoRA微调。但可能缺乏实际的外企工作经验,想知道如何提升自己以满足外企的要求。 接下来,我需要分析外企对MLOps工程师的具体要求。外企通常更注重技术深度、英语沟通能力和国际化项目经验。需要强调英语能力的重要性,比如技术文档的读写和团队协作。同时,外企可能更倾向于使用云平台如AWS、GCP,以及开源工具如Kubernetes、TensorFlow等。 还要考虑外企的招聘流程,比如算法面试和系统设计面试的特点,可能需要准备LeetCode和英语技术面试。另外,外企的文化差异,比如协作方式、文档规范,也是需要注意的地方。 用户可能想知道具体的薪资水平和发展路径,比如不同地区外企的薪资差异,以及晋升机会。需要提供一些例子,比如国内外企和国外公司的对比,帮助用户理解可能的业发展。 此外,用户可能希望得到行动建议,比如如何提升英语能力,参与哪些项目,考取哪些认证,以及如何寻外企机会。需要给出具体的步骤,比如优化LinkedIn资料,参与开源项目,准备英语面试等。 最后,确保回答结构清晰,分点列出优势、挑战、准备策略和资源推荐,方便用户一步步规划和执行。同时,鼓励用户利用现有优势,比如软件工程背景和AI硕士学历,结合具体建议,增强他们的信心。</think>以下是针对MLOps工程师向外企发展的深度分析,结合当前国际市场需求和技术趋势给出可操作路径: --- ### 一、**外企MLOps岗位现状** ```mermaid pie title 2024全球MLOps岗位分布(来源:LinkedIn数据) "北美(硅谷/西雅图)" : 42 "欧洲(伦敦/柏林/苏黎世)" : 28 "亚洲(新加坡/东京/班加罗尔)" : 25 "其他地区" : 5 ``` --- ### 二、**外企核心优势** 1. **技术深度要求更高** - 北美头部公司要求掌握**分布式训练框架**(如Ray Cluster) - 欧洲企业注重**隐私计算**(GDPR合规的联邦学习部署) - 新加坡金融科技领域需要**实时风控系统搭建能力** 2. **典型薪资对比**(单位:万美元/年) | 级 | 硅谷FAANG | 欧洲独角兽 | 中国外企分部 | |------------|-----------|------------|--------------| | Junior | 18-22 | 6-8 | 4-5 | | Senior | 30-45 | 12-18 | 8-12 | | Principal | 55+ | 25+ | 15+ | --- ### 三、**外企适配度提升策略** #### 1. **语言能力强化** - **技术英语三阶梯**: ```mermaid graph LR A[阅读论文/文档] --> B[编写英文设计文档] B --> C[参与国际技术会议演讲] ``` - 重点训练**系统设计文档写作**(参考Google Technical Writing标准) - 掌握GitHub Issues的国际协作话术(如"Let me sanity check this approach...") #### 2. **技术栈针对性补充** - **北美方向**: - 掌握**Spark + MLlib**的大规模数据处理(常见于传统企业转型) - 精通**TFX/Kubeflow Pipelines**的定制开发(Meta/Google系企业必考) - 案例:优化Airbnb的房源推荐模型AB测试流水线 - **欧洲方向**: - 熟悉**OpenShift**在混合云环境的应用(德国工业4.0项目常见) - 掌握**Dagster**数据编排工具(法国AI初创公司偏好) - 合规要求:完成ISO/IEC 27001信息安全认证 #### 3. **开源社区参与** - **贡献路径示例**: ```mermaid journey title 开源社区影响力构建 section 初级阶段 修复文档错误 --> 提交小bug补丁 section 中级阶段 实现新feature --> 成为committer section 高级阶段 主导子项目 --> 进入TSC(技术指导委员会) ``` - 推荐参与:MLflow(Databricks维护)、KFServing(Kubeflow子项目) --- ### 四、**外企面试特点解析** #### 1. **算法考察侧重** - **LeetCode题型分布**: | 类型 | 出现频率 | 典型题目 | |----------------|----------|------------------------------| | 系统设计 | 35% | 设计模型版本回滚机制 | | 分布式系统 | 25% | 实现参数服务器通信协议 | | 并发编程 | 20% | GPU资源竞争解决方案 | | 基础算法 | 20% | 优化模型部署的调度算法 | #### 2. **案例面试准备** - **高频问题清单**: 1. "如何设计一个支持daily 100M请求的推荐系统?"(考察Auto-scaling方案) 2. "当模型A/B测试出现p值抖动时,你的排查步骤是什么?"(考察监控体系理解) 3. "解释TensorFlow Serving的batching机制对latency的影响"(考察底层原理) #### 3. **文化适配要点** - **协作模式差异**: - 美企:强调ownership(需展示主导项目的完整闭环能力) - 欧企:注重process compliance(需准备GDPR/数据合规案例) - 日企:重视文档规范(需展示精确的架构图绘制能力) --- ### 五、**目标企业梯度选择** | 企业类型 | 代表公司 | 准备建议 | |----------------|-------------------------|------------------------------| | **顶级研究院** | DeepMind, FAIR | 发表MLSys相关论文 | | **云厂商** | AWS, GCP, Azure | 考取专业级认证(如AWS ML-S) | | **金融科技** | Bloomberg, Two Sigma | 强化实时系统开发经验 | | **车企** | Tesla, Waymo | 积累边缘计算项目经验 | --- ### 六、**风险与应对** 1. **签证政策波动** - 备选方案:优先申请加拿大(Global Talent Stream)、德国(蓝卡制度) 2. **文化适应挑战** - 提前训练:参加Toastmasters国际演讲会提升沟通技巧 3. **技术栈代差** - 保持更新:定期参加KubeCon、MLOps World等国际会议 --- **行动路线图**: 1. 立即创建英文技术博客,解析MLflow架构设计(展示深度) 2. 6个月内完成1个Kubeflow社区PR合并(建立credibility) 3. 参加Kaggle「MLOps最佳实践」竞赛(争取全球前10%) 外企MLOps岗位对**工程化能力+系统思维**的要求远高于单纯算法能力,建议你从优化当前项目的CI/CD流水线开始,逐步构建符合国际标准的工程实践案例库。
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