
在跑人家代码的时候训练的时候好好的,但是test的时候就报这个错误,最后的解决办法是把pytorch卸载重装,装作者要求的pytorch版本,然后再安装这个版本pytorch版本对应的torchvision,因为最后开始训练的时候是torchvision版本不对,为了能跑起来安装0.3.0版本torchvision时他自动把我的pytorch版本重新装了,但是训练的时候是没有问题的。现在test报错报的是pytorch版本,就重新装了要求的pytorch版本,并安装了对应的torchvision的版本就行了。
总之!宗旨就是能装作者要求的环境就装作者要求的环境,实在不可兼得就装最接近的版本!!
在此特别鸣谢我飞哥!!
在运行代码过程中遇到PyTorch和torchvision版本不匹配的问题,通过卸载并重新安装指定版本的PyTorch和对应版本的torchvision解决了训练和测试阶段的版本冲突。

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