第一个A+H同价IPO

工行IPO的创举很多,规模全球第一,等等.

我看到的是第一个A+H同价的IPO.

以相同的价格发行,二级市场的交易价格就能看出两个市场对同一只股票的认同度.呵呵

过去,A股和H股没有同一价格,同时发行的先例.

多数情况下,IPO的A股价格往往高于H股.

交易状况,多数A股高于H股;也有鞍钢,招商银行等H股高于A股的.

有了同样价格,同时发行的工行IPO.以后,A股和H股的二级市场交易价格是否会趋于接近?

对于其中的优质公司,哪个市场先发现其价值,另外一个市场追随.

......

有好戏看了.呵呵

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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