本周看盘:新高

本周在短期利空消化后,居然稳健地继续上行,一举创出指数的新高;让人不得不佩服市场先生厉害!

上周虽然对后市吃不准,但依然小心翼翼地做多.主要仰赖所选择品种值得中长期持有,即使调整也不特别担心.也正因小心太过,本周的收益比起胆子大的朋友肯定要少.

不过,股市是个生存第一的场所.把握股市运行方向是前提条件,价值投资是生存的法宝,注重安全边际是"捡钱包"的重要前提.

看市场先生的意思,股市还可能要向上运行一段时间.做市场的跟随者,基本保持原有品种和投资组合,以4成的钢股(权)和6成的封基与下周的股市共沉浮.

本周几乎没有操作.只稍微调了一点点资金到600005上面.在股市的运行方向大致确定,所持有品种没有超水平发挥的情况下,等待是唯一的对策.

点点"小钱包":比上周增4个百分点,略低于指数的上涨幅度;如果以去年年末的市值为基数100,本周末约为156,比上周增6个百分点.

-----------------------------------------------

温馨提示:我的文字仅供参考,不构成任何股票/基金/权证买卖的暗示和建议.欢迎交流,但你的决策你做主.赚钱了你没事偷着乐,赔了也别怨天尤人.

Python基于接口调用,判断下列股票{603383,601601,600690}是否满足以下条件,如果满足则标记满足,同时保存股票代码和股票名称,存储为txt文件,到目录下:D:\NEWS\Python\files 条件1、池子中股票最近5个交易日盘中最高价创最近20日新高; 考虑到对接口如果是高频访问,可能面临IP封禁,当给定的股票池数量超过300,需要考虑如何解决这个问题,比如通过分批次处理,中途休眠等待方式? 接口: stock_zh_a_hist 目标地址: https://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例) 描述: 东方财富-沪深京 A 股日频率数据; 历史数据按日频率更新, 当日收盘价请在收盘后获取 限量: 单次返回指定沪深京 A 股上市公司、指定周期和指定日期间的历史行情日频率数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='603777'; 股票代码可以在 ak.stock_zh_a_spot_em() 中获取 period str period='daily'; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} start_date str start_date='20210301'; 开始查询的日期 end_date str end_date='20210616'; 结束查询的日期 adjust str 默认返回不复权的数据; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 timeout float timeout=None; 默认不设置超时参数 为何要复权:由于股票存在配股、分拆、合并和发放股息等事件,会导致股价出现较大的缺口。 若使用不复权的价格处理数据、计算各种指标,将会导致它们失去连续性,且使用不复权价格计算收益也会出现错误。 为了保证数据连贯性,常通过前复权和后复权对价格序列进行调整。 前复权:保持当前价格不变,将历史价格进行增减,从而使股价连续。 前复权用来看盘非常方便,能一眼看出股价的历史走势,叠加各种技术指标也比较顺畅,是各种行情软件默认的复权方式。 这种方法虽然很常见,但也有两个缺陷需要注意。 为了保证当前价格不变,每次股票除权除息,均需要重新调整历史价格,因此其历史价格是时变的。 这会导致在不同时点看到的历史前复权价可能出现差异。 对于有持续分红的公司来说,前复权价可能出现负值。 后复权:保证历史价格不变,在每次股票权益事件发生后,调整当前的股票价格。 后复权价格和真实股票价格可能差别较大,不适合用来看盘。 其优点在于,可以被看作投资者的长期财富增长曲线,反映投资者的真实收益率情况。在量化投资研究中普遍采用后复权数据。 输出参数-历史行情数据 名称 类型 描述 日期 object 交易日 股票代码 object 不带市场标识的股票代码 开盘 float64 开盘价 收盘 float64 收盘价 最高 float64 最高价 最低 float64 最低价 成交量 int64 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元 振幅 float64 注意单位: % 涨跌幅 float64 注意单位: % 涨跌额 float64 注意单位: 元 换手率 float64 注意单位: % 接口示例-历史行情数据-不复权 import akshare as ak stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20240528', adjust="") print(stock_zh_a_hist_df)
08-26
通过python统计当前股票(000912、002014、002293、002445、002512、002521)最近10个交易日(不包括当日)的每日最低价是否低于其所对应日期前20日盘中最低价,如果有超过5个交易日符合上述条件,同时当日盘中最高价创最近5个交易日(不含当日)盘中新高,则输出当前股票的代码和名称到存储路径:D:\NEWS\Python\files,并保存为txt文本格式;具体规则说明如下: 1、获取当前股票最近10个交易日的每日盘中最低价(不包括当日);举例说明:当前交易日2025年8月22日,则从2025年8月21日开始向上获取连续的10个交易日每日盘中最低价; 2、将上述所获取的每日盘中最低价与其对应日期前20日盘中最低价比较大小,如果较小,则记作一次;举例说明:2025年8月21日,某只股票最低价为P1, 前20日盘中最低价 min[前20日盘中最低价]=L1,如果P1<=L1则记录一次; 3、当日盘中最高价创最近5个交易日(不含当日)盘中新高举例说明:2025年8月21日,某只股票盘中最高价H1,最近5个交易日(不含当日)盘中最高 max[前5日盘中最高价]=P2,如果H1>=P2,则符合条件; 4、统计如果每日最低价不超过其对应日期前20日盘中最低价的交易日数据,如果超过5次(含5次),同时符合当日盘中最高价创最近5个交易日(不含当日)盘中新高,则输出当前股票代码和股票名称到保存到数据列表; 可以通过AKshare的相关接口实现对上述数据的获取和比较,比如可以参考一下接口(仅提供参考,实际可以按你自己更优秀的渠道去替换如果有) 东财接口 接口: stock_zh_a_hist 目标地址: https://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例) 描述: 东方财富-沪深京 A 股日频率数据; 历史数据按日频率更新, 当日收盘价请在收盘后获取 限量: 单次返回指定沪深京 A 股上市公司、指定周期和指定日期间的历史行情日频率数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='603777'; 股票代码可以在 ak.stock_zh_a_spot_em() 中获取 period str period='daily'; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} start_date str start_date='20210301'; 开始查询的日期 end_date str end_date='20210616'; 结束查询的日期 adjust str 默认返回不复权的数据; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 timeout float timeout=None; 默认不设置超时参数 为何要复权:由于股票存在配股、分拆、合并和发放股息等事件,会导致股价出现较大的缺口。 若使用不复权的价格处理数据、计算各种指标,将会导致它们失去连续性,且使用不复权价格计算收益也会出现错误。 为了保证数据连贯性,常通过前复权和后复权对价格序列进行调整。 前复权:保持当前价格不变,将历史价格进行增减,从而使股价连续。 前复权用来看盘非常方便,能一眼看出股价的历史走势,叠加各种技术指标也比较顺畅,是各种行情软件默认的复权方式。 这种方法虽然很常见,但也有两个缺陷需要注意。 为了保证当前价格不变,每次股票除权除息,均需要重新调整历史价格,因此其历史价格是时变的。 这会导致在不同时点看到的历史前复权价可能出现差异。 对于有持续分红的公司来说,前复权价可能出现负值。 后复权:保证历史价格不变,在每次股票权益事件发生后,调整当前的股票价格。 后复权价格和真实股票价格可能差别较大,不适合用来看盘。 其优点在于,可以被看作投资者的长期财富增长曲线,反映投资者的真实收益率情况。在量化投资研究中普遍采用后复权数据。 输出参数-历史行情数据 名称 类型 描述 日期 object 交易日 股票代码 object 不带市场标识的股票代码 开盘 float64 开盘价 收盘 float64 收盘价 最高 float64 最高价 最低 float64 最低价 成交量 int64 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元 振幅 float64 注意单位: % 涨跌幅 float64 注意单位: % 涨跌额 float64 注意单位: 元 换手率 float64 注意单位: % 接口示例-历史行情数据-不复权 import akshare as ak stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20240528', adjust="")print(stock_zh_a_hist_df)
08-25
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值