推荐600352,浙江龙盛

本文分析了浙江龙盛(600352)的基本面和技术面,认为该股为染料行业龙头,中短线投资皆宜。预测二季度业绩增长,股价有望翻番。建议关注并适时介入。

推荐600352,浙江龙盛

 

我在这个股票上面玩过几次,很好玩的,中短线皆宜。

 

基本面分析:浙江龙盛,中盘股,总股本59020万股,流通股20748万股,自然人控股公司,家属公司。染料行业,染料龙头企业。05年每股利润0.2933元,一季度每股利润0.0553元,728日公布中期报告。个人预测二季度业绩同比、环比都将有所增长,今年完成每股利润0.35没问题。目前静态市盈率15倍,动态市盈率12倍,相对行业属于低估。

 

推荐理由:股价活跃,走势怪异;从量价关系分析,股票集中度在慢慢的提高;QFII大规模介入,仅次于0898600500;落后于大盘,上涨不多;价格便宜,一旦启动,有翻番能力。

 

个人感觉:股价日见轻盈,说明有主流资金介入;底部不断的提高,说明集中度在提高;在大盘配合的情况下将一飞冲天。

 

市场走势:底部在提高,高点在下降,三角形整理将走入末端,将寻求突破方向;根据良好的基本面,突破的方向应该是向上。

 

操作方式:追涨杀跌。在相对底部见启动追涨,在相对高位见回落杀跌(呵呵,可不能做反了呀)。如有启动迹象,放量突破前期高位,宜持股待涨。

 

 

博友F10先生的提醒:

    对352还有个情况,我想说一下。这个公司可能自已操作股价的。有相当一部份的小股东,将在今年下半全流通后,要抛出去的。

    我公司与龙盛公司有业务关系,他们的一个销售公司经理亲口对我说,他有160多万股多将在下半年抛出去,还劝我今年千万不要买。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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