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原创 Codex Skills教程

Skill 是一个自包含的文件夹,作用是把 Codex 从通用型 Agent 转变成某个领域的专家。让子代理(subagent)假装是普通用户Skill 能否被正确触发指令是否足够清晰输出是否符合预期。

2026-07-03 16:57:26 452

原创 AgentScope 入门到精通教程

工具就是一个普通函数(可以是同步或异步),返回。函数的 docstring 和类型注解会被框架用来生成工具描述给模型看"""查询某个城市的当前天气。Args:city (str): 城市名,例如 "北京"。"""# 这里写真实的查询逻辑,演示用假数据。

2026-06-23 19:48:57 719

原创 上下文工程 —— 让 Agent 拥有记忆

主题一句话本质掌握标准记忆与状态API 无状态,记忆全靠工程精通:能说清短期/长期记忆的分界和各自解法MemGPT上下文=RAM,外存=磁盘,模型自己换页理解思想;知道 Anthropic Memory Tool 是它的产品化mem0提取事实而非存原文,ADD/UPDATE/DELETE 保持记忆库干净精通:能手写 mini 版(实战项目就是)向量检索语义变几何;BM25 补精确匹配的盲区;小块匹配大块返回会用:embedding+TopK 必会,Hybrid/父子索引知道何时上。

2026-06-13 15:43:01 526

原创 CoT、ToT、ReAct、多智能体与 A2A 详解

概念本质你该掌握到什么程度CoT把推理摊开成步骤理解原理;知道新模型用替代手写 CoTToT推理变树搜索:生成→评估→回溯能手写"生成N个方案→评估→选优";知道生产中常退化为 Best-of-N 和 Critic 模式ReAct想↔做交替循环精通——它就是你的 05_agent_loop.py;能讲清 prompt 解析(旧)vs 原生 tool use(新)的演进多智能体多个独立上下文的 Agent 分工协作精通Supervisor 模式和"子Agent即工具"技巧;能说出何时。

2026-06-13 13:42:36 351 1

原创 LlamaIndex 完全教程(入门到进阶)

按句子智能切分# Markdown 按标题结构切分(更聪明)你的 Java 项目LlamaIndexpgvectortopK: 4Node 的 metadataRAG 来源标注你 Java 项目里手写的 RAG 逻辑,LlamaIndex 全部封装好了,而且多了重排、混合检索、多索引路由这些你项目还没有的进阶能力。

2026-06-11 20:29:09 414

原创 AutoGen 完整教程:从入门到进阶

AutoGen = 一个让多个 AI Agent通过对话协同工作的 Python 框架查天气、搜索网页、执行代码调用 API、读写文件、操作数据库没有工具的 Agent 只能"说",有了工具才能"做"。# 定义工具函数"""查询指定城市的天气信息。"""# 这里用模拟数据,实际可调用真实 API"北京": "晴天,25°C","上海": "多云,22°C","广州": "阵雨,28°C",return weather_data.get(city, f"未找到。

2026-06-11 17:41:32 1540

原创 RAG 完全教程(小白友好版)

RAG = Retrieval-Augmented Generation = 检索增强生成拆成三个词理解:想象大模型是一个博学但健忘、还会瞎编的学霸:RAG 的解决思路——开卷考试:一句话:RAG 就是给 AI 配了一个"可以随时查阅的资料库",让它先查资料再回答,而不是凭记忆瞎答。RAG 分两个阶段,先理解这张图(最重要):记住这个顺序: ||| 下面逐个拆解每一步。把各种格式的文件读成纯文本。小白要点: 对象有两部分——(正文)和 (出处信息,后面检索时用来标注"答案来自哪")。为什么要切?(这

2026-06-10 12:58:21 268

原创 厂商 SDK + MCP + Agent 框架 完全教程

厂商 SDK + MCP + Agent 框架 完全教程

2026-06-09 15:33:10 190

原创 FastAPI 完全教程(含 AI 应用开发重点)

结合你的 Spring Boot 背景和 AI 开发目标,我把对照和**流式响应(AI 项目核心)**重点标出来。

2026-06-09 11:50:59 192

原创 Python 语法完全教程(覆盖主流项目所需)

基本定义# 基本定义 def greet(name) : return f"Hello, {name } " # 默认参数 def power(base , exp = 2) : return base ** exppower(3) # 9 power(3 , 3) # 27 # 关键字参数(调用时指定名字,顺序无所谓) def create_user(name , age , city) : return f" {name } , {age } , {

2026-06-05 16:36:41 403 1

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