民生银行年报数据整理

CnOpenData中国上市公司全部公告数据 中国上市公司全部公告数据 一、数据简介   根据2007年1月30日证监会令第40号公布的《上市公司信息披露管理办法》,为规范发行人、上市公司及其他信息披露义务人的信息披露行为,上市公司应当及时、准确、完整地披露相关信息,包括招股说明书、募集说明书、上市公告书、定期报告和临时报告等。   一份及时、准确的上市公司公告足以给投资者利空或利好的信号、影响实时市场,而回溯历年上市公司公告,又能够实现学术研究中的按图索骥——市场反应、投资者情绪、公司业绩……在当下新媒体时代,上市公司公告的市场反应则更为强烈迅速,而 阅读详情

呵呵,为了省力,我还是就采用浦发的格式,那么改变一点数据就行了。

民生银行今天率先公布了银行业的财务报告,很不错的财务报告,摊薄每股净利润0.438元,今天的收盘价13.91元,市盈率31.79倍。分配方案是十送三,现金分红0.50元,很不错的分配方案。

08年,民生总资产9198亿元,增加1947亿元或26.85%。

净资产501.86亿元,增加308.76亿元或159.90%,大幅度增加的原因是定向增发与公允价值增加。

存款余额6712亿元,增加879亿元或15.07%。

贷款余额5550亿元,增加829亿元或17.55%。

净利润完成63.35亿元,增加25.77亿元或68.57%。

拨备前利润完成114.78亿元,增加41.17亿元或55.92%。

一般准备金58亿元,增加28亿元或93.33%。

不良贷款余额67.73亿元,增加12.71亿元或增加23.10%。不良贷款余额有增加的趋势。

坏账拨备76.63亿元,增加12.46亿元或19.42%。拨备覆盖率113.14%,拨备覆盖率低于浦发。

本年实际增加拨备22.65亿元,因不良贷款的增加,第四季度增加拨备仅仅是0.60亿元,所以就使得拨备覆盖率降低。

第四季度的员工支出大幅度增加,可能是管理层奖励支出的大幅度增加。很显然,员工支出的增长率超过了公司业绩的增长率,这是个并不好的现象。

初步感觉,民生银行的财务数据不如浦发,由于不良贷款以及拨备覆盖率的原因,我估计08年的业绩增长率将低于浦发。现在好在民生的关注类贷款余额大大降低,否则就有点怕怕的。

民生拨备前利润的增长率还是超过了浦发的拨备前利润增长率的。

由于会计新准则的启用,我还不熟悉的原因;由于还没有其它银行股的财务报告,我还没有个参照系,所以,目前我就没有进行进一步分析。等待着其它的银行股财务报告公布以后再说。

 

 

民生银行2004年2005年增长率一季度二季度三季度四季度上半年三季度2006年增长率一季度二季度三季度四季度上半年三季度2007年增长率
总股本144.79144.79144.79144.79144.79144.79144.79144.79144.79144.79
每股利润0.1410.1850.0520.0680.0550.0850.1200.1750.2600.438
每股资产0.8911.0631.0991.1471.2021.3331.1471.2021.3343.466
收盘价15.0014.0015.0015.0015.0015.0015.0015.0014.0013.91
市盈率106.5575.82288.06221.77272.54176.85125.3085.8453.9431.79
总市值2172202721722172217221722172217220272014
总资产4454557125.09%567662546502700462546502725130.15%692585219446919885219446919826.85%
净资产129.07153.8619.20%159.14166.06174.03193.05166.06174.03193.1025.51%203.95429.15452.25501.86429.15452.25501.86159.90%
贷款总额2884378131.11%397642644310447442644310472124.87%474454195565555054195565555017.55%
存款总额3800488828.62%493353505491583353505491583319.33%581264186873671264186873671215.07%
存贷比例69.2065.56-5.26%72.8369.7272.8369.726.35%72.2074.4472.2074.446.77%
一般准备金0.0012.00#div/0!12.0012.0012.0030.0012.0012.0030.00150.00%30.0030.0030.0030.0030.0058.0093.33%
不良贷款额37.7548.2827.89%50.0050.8352.3055.0250.8352.3055.0213.96%57.3959.6553.2859.6553.2867.7323.10%
不良贷款率1.311.28-2.45%1.261.191.211.231.191.211.17-8.73%1.211.100.961.100.961.224.72%
坏账拨备额42.4849.9217.51%54.4159.2265.2964.1759.2265.2964.1728.55%70.8070.4882.8970.4882.8976.6319.42%
坏账拨备率112.52103.39-8.12%108.82116.50124.84116.62116.50124.84116.6212.80%123.37118.16155.57118.16155.57113.14-2.99%
利息收入129.41210.8162.90%47.2354.9163.46108.01102.14165.60273.6129.79%88.9583.19115.81112.75172.14287.95400.7046.45%
利息支出55.6887.1056.42%22.2624.2225.3240.1146.4871.80111.9128.48%43.4827.8856.5347.0071.37127.90174.9056.29%
利息净收73.73123.7167.80%24.9830.6838.1467.9055.6693.80161.7030.71%45.4655.3159.2865.75100.77160.05225.8039.64%
非息收入4.114.9420.08%1.335.112.693.116.449.1312.24147.71%3.757.248.886.7810.9919.8826.65117.82%
非息支出1.041.2217.13%0.320.610.470.580.931.401.9762.12%0.500.640.680.921.141.822.7438.93%
非息净收3.073.7221.08%1.014.502.222.535.517.7310.26175.69%3.256.608.205.869.8518.0523.91132.98%
主营收入133.52215.7561.58%48.5660.0266.15111.12108.58174.73285.8532.49%92.7090.44124.69119.53183.13307.83427.3549.50%
主营成本56.7288.3255.70%22.5724.8425.7940.6947.4173.20113.8828.94%43.9828.5257.2147.9272.51129.72177.6455.99%
主营利润76.80127.4365.92%25.9935.1840.3670.4461.17101.53171.9734.95%48.7261.9167.4871.61110.63178.11249.7245.21%
营业税金7.6010.2134.36%2.693.523.554.166.209.7513.9136.23%3.984.935.655.928.9014.5520.4747.19%
管理费43.8659.8936.56%14.9116.8722.2529.2831.7854.0483.3239.12%22.6426.1528.1640.0948.7976.95117.0540.48%
减值拨备金15.0316.258.10%4.504.886.065.799.3815.4421.2430.69%6.523.1712.360.609.6922.0522.656.67%
利润总额28.6541.9346.34%11.8416.4811.9112.1428.3240.2452.3724.90%15.9129.6921.0625.4745.6066.6692.1275.90%
所得税8.2715.2083.79%4.306.683.950.0110.9914.9314.93-1.80%4.8612.536.145.2417.3923.5328.7792.76%
净利润20.3826.7331.15%7.549.797.9712.2817.3325.3037.5840.58%11.0517.1614.9120.2328.2143.1263.3568.57%
所得税率28.86%36.25%25.59%36.34%40.56%33.12%-0.06%38.80%37.12%28.50%-21.37%30.53%42.21%29.18%20.58%38.13%35.30%31.23%9.59%
递延所得税7.4710.2136.68%
拨备前利润43.6858.1833.19%16.3421.3617.9817.9337.7055.6873.6126.52%22.4332.8633.4226.0755.2988.71114.7855.92%
拨备利润比34.41%38.75%17.49%37.96%29.63%50.90%47.72%33.11%38.38%40.54%4.64%40.98%10.69%58.70%2.35%21.26%33.08%24.59%-39.36%
费用收入比57.10%47.00%-17.70%57.39%47.95%55.13%41.57%51.96%53.22%48.45%3.09%46.48%42.24%41.73%55.99%44.11%43.21%46.87%-3.26%
总资产利润0.46%0.48%4.85%0.13%0.16%0.12%0.18%0.28%0.39%0.52%8.02%0.16%0.20%0.16%0.22%0.33%0.46%0.69%32.88%
净资产利润15.79%17.38%10.02%4.74%5.90%4.58%6.36%10.44%14.54%19.46%12.01%5.42%4.00%3.30%4.03%6.57%9.54%12.62%-35.14%
非息收入比4.17%3.01%-27.84%4.04%14.67%5.83%3.73%9.90%8.24%6.35%110.92%7.15%11.94%13.83%8.91%9.78%11.28%10.59%66.85%
贷款利润率1.51%1.54%1.58%0.41%0.50%0.42%0.40%0.88%1.29%1.56%1.32%0.47%0.61%0.60%0.47%1.02%1.59%2.07%32.64%
员工数量6382944748.031000010609130001383110609130001383146.41%1420014510170001776614510170001776628.45
员工支出16.9523.5739.032.7510.455.9513.0313.1919.1432.1736.49%8.599.1614.3728.7117.7432.1160.8289.08
人均支出26.5624.956.082.759.854.579.4212.4414.7223.26-6.77%6.056.318.4516.1612.2318.8934.2347.20
人均利润44.9044.391.1411.8415.539.178.7826.7030.9537.87-14.69%11.2020.4612.3914.3431.4339.2151.8536.94
应付工资3.405.8873.142.597.132.205.054.536.7411.79100.53%12.473.960.405.9816.4316.8310.857.98
人均应付5.326.2216.972.596.721.693.654.275.188.5236.97%8.782.730.243.3711.329.906.1128.36
民生银行2004年2005年增长率一季度二季度三季度四季度上半年三季度2006年增长率一季度二季度三季度四季度上半年三季度2007年增长率

 

 

我的统计科目注释:

主营收入=利息收入+非息收入,

主营成本=利息支出+非息支出,

主营利润=主营收入-主营成本。我这个主营利润实际上类似于报表中的主营收入。

拨备利润比=减值拨备金/利润总额。

费用收入比=管理费用/主营利润,

总资产利润=净利润/总资产,

净资产利润=净利润/净资产,

非息收入比=非息净收入/利息净收入,

拨备前利润=利润总额+减值拨备金。

贷款利润率=拨备前利润/贷款总额,

总资产利润=总资产利润率

净资产利润=净资产利润率

人均利润=利润总额/员工数量,

 

另:我希望有兴趣的朋友对于我这些数据进行一次核实,我相信,那么多数据难免其中有出错的地方。同时,请朋友们补充你所看见的东东,谢谢!

下一个是3月19日的招商,3月20日的兴业。

 

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内容概要:本文系统研究了用于轴承故障诊断的集中时频分析技术,重点解决了传统时频分析方法在处理非平稳信号时存在的能量分散与分辨率不足等问题。通过引入集中时频分析方法,能够有效聚焦信号能量,精确提取轴承故障特征频率,提升故障识别的准确性与时效性。文章详细阐述了该方法的理论基础,并结合仿真信号与实际实验数据验证其优越性能,同时提供了完整的Matlab代码实现流程,涵盖信号预处理、时频变换、参数优化及结果可视化等环节,便于读者复现与拓展应用。; 适合人群:具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事机械设备状态监测、故障诊断与预测性维护工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电机、风机、齿轮箱等旋转机械的早期轴承故障检测,实现故障预警;②提升工业设备运维系统的智能化水平,支撑预测性维护体系构建;③作为高校或研究机构在信号处理、机械故障诊断等课程中的教学案例与实践素材。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段运行与调试,深入理解集中时频分布的生成机制及其关键参数(如核函数选择、平滑窗口大小)对诊断效果的影响,并尝试将其应用于其他类型的机械故障信号分析中,开展对比研究以深化对该方法适用性的认识。

最新36家上市商业银行绿色信贷金融数据(绿色信贷余额、期末贷款总额、营收增长率)2007-2021年

绿色信贷从微观角度看是银行采用环境标准限值开展的一种信贷业务,从宏观角度说绿色信贷是国家政策宏观调控的重要手段,指引信贷投向的信贷政策,具有环保政策和产业政策传导功能,对污染企业资金的遏制,对环保企业进行扶持,优化产业结构实现节能减排以及改变经济增长方式的政策目标。本数据整理36家上市的商业银行绿色信贷数据数据包含绿色信贷余额、期末贷款总额、绿色信贷比率、总资产收益率、流动性比率、拨备覆盖率、不良贷款率、银行总资产、资本充足率、资产负债率、营收增长率、成本收入比、权益乘数等。

2301_78627004的博客 636

桁架 拓扑优化 matlab程序_拓扑优化在结构轻量化及板壳加筋肋最优布置的应用...

1 拓扑优化简介材料的有效利用一直都是人类追求的目标,也是许多研究领域不变的话题,并伴随着结构优化理论和方法的产生而发展。结构优化设计通常分为三个层次:(1)拓扑优化:在一个确定的连续区域内寻求结构内部非实体区域位置和数量的最佳配置,寻求结构中的构件布局及节点联结方式最优化,使结构能在满足应力、位移等约束条件下,将外载荷传递到结构支撑位置,同时使结构的某种性态指标达到最优;(2)形状优化:指在保持...

weixin_39525355的博客 1877

MIMO技术入门

MIMO:多天线技术,发射端和接收端有多个天线(注意:并不是指多个天线板,而是多套振子,每一套是一个独立的天线。) 4G:2、8天线 5G:4、64天线(64T64R) 手机也是多天线 MIMO实现效果的分类: 1)空间分集 。2)空间复用。3)波束赋形。 空间分集(space diversity) 作用:提升接收质量 利用多个天线发射或者接收一个数据流,避免单个信道衰落对整个链路的影响。(比如你的耳机坏了一只并不影响另一只) 空间复用(space multiplexing) 作用:提升速率 利

About1129的博客 2873

上市公司银行借款明细数据2003-2025

D2、在上市公司借款银行的名称方面,很多银行属于分行、支行、以及存在大量命名不规范的情况。例如:紫金农信社、紫金农商行玄武支行、珠海华润银行股份有限公司深圳福田支行、重庆三峡银行股份有限公司北部新区支行、中行银团、中行伊犁分行、中行盐城分行、中信南宁分行、中信柳市支行、中信嘉兴分行。上市公司会在其公告中(年度报告、担保公告、董事会决议公告、募集说明书、其他一系列临时公告等等)披露该公司向银行借款,或者为包括但不限于为子公司等关联方提供借款担保的相关数据信息。300027)在2020年01月23日在。

sensdata的博客 243

新手必看:瑞萨MCU选型时,QFP、QFN、BGA这些封装到底该怎么选?(附选型避坑指南)

本文详细解析了瑞萨MCU选型中QFP、QFN、BGA等封装的特点与适用场景,提供实战避坑指南。通过对比封装的空间占用、散热能力、焊接难度等核心维度,帮助工程师根据具体需求选择最合适的芯片封装,避免因选型不当导致的高成本与生产问题。

weixin_26965807的博客 421

2000-2022年42家上市银行财务数据不良贷款余额不良贷款比率净利差净息差存贷比等等

行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行、民生银。行、招商银行、无锡银行、江苏银行、杭州银行、西安银行、南京银行、渝农商行、常熟银。行、兴业银行、北京银行、厦门银行、上海银行、农业银行、交通银行、工商银行、瑞丰银。行、长沙银行、邮储银行、齐鲁银行、光大银行、沪农商行、成都银行、紫金银行、浙商银。现金、拨贷比、无息负债、杠杆率、核心资本充足率、核心资本净额、流动性覆盖率、生息。行、建设银行、重庆银行、中国银行、贵阳银行、中信银行、苏农银行。1、数据时间:2000-2022。

2401_84230935的博客 398

【OpenCV】背景替换(opencv、python),照片、证件照的背景替换(抠图)

目录步骤:导入库1、读入将要抠图的图片2、create一个带颜色域的mask3、通过mask使得原图只显示汽车,即抠出所需要的部分4、将要替换掉的图像resize或裁剪到和上述图片一样的大小5、将该图片预留出将要重叠上的部分,即将mask部分改为(0,0,0)6、通过和运算使得两部分图片mask部分替换7、最后保存图片 步骤: 导入库 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np imp

weixin_41729258的博客 4361

使用单片机和电流互感器对非正弦周期电流有效值测定

使用单片机和电流互感器,利用一种高速采样的方法来进行有效值测定

月光绿叶滴水音乐 3944

银行股相对太低估

老股民声明:这里是深度套牢者抱团取暖的地方。由于我本人的失误,致使很多老朋友进入深度套牢的尴尬。所以,从去年十一月份开始,我只对因我而套进去的人及在这里的老朋友们说,和他人一概没关系,我的思维仅限于此。老股民特别说明:本人以及这里的老朋友们满仓持有、深度套牢于银行股。我的所有涂鸦纯属自娱自乐与寻求心理安慰的结果。考虑到大盘或有可能的假突破真下跌,考虑到银行股这几天的强势,银行股完全有可能短线快速

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1、开启 Microsoft Power Automate 自动化之旅

本文介绍了 Microsoft Power Automate 的基本概念和其在信息时代自动化需求中的重要作用。Power Automate 是 Power Platform 的一部分,能够通过无代码/低代码的方式自动化处理重复性任务,例如邮件处理、文件复制等,从而提升工作效率。文章还详细讲解了 Power Automate 的核心术语、登录方式、创建第一个流程的操作步骤,并通过示例帮助用户快速上手。无论是终端用户还是管理员,都可以通过本文了解如何利用 Power Automate 实现业务流程自动化。

corn8的博客 169

ljjtt8先生说银行

※ljjtt8先生用连锁零售企业的眼光去分析银行企业,这是个很不错的思路,也是卓有成效的。ljjtt8先生花了大量的精力整理了很多数据,并无偿无私的给我们大家分享。在此,我代表在这里喜欢银行股的朋友们向你表示感谢!谢谢你!我好像漏掉了一点数据?如有,请ljjtt8先生补充一下,谢谢!同时,我们期待着ljjtt8先生的进一步分析。 用连锁零售企业的眼光分析银行企业 作者: ljjtt8 连锁企业做

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Trae中配置和使用MCP 服务保姆级教程

您好,我是程序员夏叶,深度AI编程使用者,专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验,有兴趣的可以关注我的公众号,一起学习,共同进步。从21号开始,Trae开始陆陆续续的灰度推送了一次新版本,有的用户是21号收到的更新,有的用户是22号收到的更新,本次更新我愿称之为王炸级更新,具体更新内容可以去看我的上一篇文章。本次更新其中的一个内容就是支持了MCP 服务,那么什么是MCP呢,它的全称是。

cpp加油站的专栏 8194

AgentScope 2.0 API完全指南:构建企业级AI智能体应用的技术实践

本文系统梳理AgentScope 2.0框架的完整API体系,涵盖智能体核心引擎、统一模型适配层、工具系统、消息协议、权限控制与工作空间管理等七大核心模块。通过深入的源码级分析与架构图示,详细解读Agent类的推理-行动循环、ChatModelBase的多模型抽象、Toolkit的工具管理机制、ContentBlock的多模态内容表达、PermissionEngine的安全决策流程,以及Local/Docker/E2B三种工作空间实现。文章还提供了智能客服系统的完整实战案例,展示从自定义工具开发到流式服务部

program哲学 406
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Labber
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