深发展一季报初探

 

深发展一季度财务报告今晚披露,这是我关心的股份制银行中的第二家,深发展的经营业绩不错,符合预期。

 

深发展一季度主营收入37.60亿元,同比增长5.84%;实现净利润11.22亿元,同比增长11.74%;实现每股净利润0.361元。深发展净利润能实现同比增长是不容易的。

在主营收入中,利息净收入32.99亿元,同比增长4.90%;非息净收入1.96亿元,同比增长30.24%。深发展的非息净收入在一季度能同比增长30%是相当不容易的。

 

深发展一季度总资产5219亿元,比年初增长10%;存款4007亿元,比年末增长11.14%;贷款余额3194亿元,比年初增长12.58%;这三项指标的增长率并不突出。

 

深发展不良贷款余额19.63 亿元,比年初增加0.35 亿元,增加额占总贷款余额的0.01%,增幅1.82%。不良贷款比率0.61%,比年初下降0.07 个百分点。

在不良贷款余额当中,77%的不良贷款发放于2005年以前;200511日后首次发放的不良贷款金额为4.60亿元,占全部不良贷款的23%。深发展一季度的不良贷款基本上没什么增加,这是个不错的结果。

深发展坏帐拨备25.60亿元,一季度计提5.22亿元,同比减少10.52%;拨备覆盖率130.40%,比年初提高25个百分点。

报告期内,深发展新设网点4家,网点数量286家。

 

从一季度的经营业绩来看,深发展比民生好,真的很不错。

按照这个趋势,深发展今年完成每股净利润1.50元应该没问题,目前的动态市盈率在10倍,在我看来还是价值低估。深发展是我关心的第五家股份制银行,目前看来,除了招商的估值稍许高一点(由于招商的品牌与经营能力,市场给予适当的溢价是合理的)以外,其他的这四家都在差不多的水平。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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