关于目前的市场趋势

一位资深股民分享了自己及同伴在股市中深度套牢的经历,并表达了对于市场的看法和应对策略。他认为,在当前市场环境下,持有着银行股可能是较为稳妥的选择。

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老股民声明:这里是深度套牢者抱团取暖的地方。由于我本人的失误,致使很多老朋友进入深度套牢的尴尬。所以,从去年十一月份开始,我只对因我而套进去的人及在这里的老朋友们说,和他人一概没关系,我的思维仅限于此。

老股民特别说明:本人以及这里的老朋友们满仓持有、深度套牢于银行股。我的所有涂鸦纯属自娱自乐与寻求心理安慰的结果。

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※我知道,在这里的老朋友都在关心市场的涨涨跌跌,就怕大盘什么时候再来一次暴跌,把到手的反弹利润泡汤,我能理解。但是,我们是否可以那样想:我们都是高位深度套牢者(呵呵,新来的朋友可能不知道,我就告诉你我的成本吧,说起来有点难为情,浦发成本60元,兴业成本70元,民生成本18元,苦命啊我们!),在高高的山岗上站岗放哨,其日晒雨淋,饥寒交迫的困境唯我们所体会。有时候就只能如此去想:奶奶的!“死猪不怕开水烫”了,还怕下跌吗?谁让我犯错误呢,就算是作为最直接的惩罚吧,就慢慢地等待着解套吧。……阿门!

呵呵,今天我就偷懒了,不愿意多打字了,就把新人兄的一句话作为我想说的主题词,因为他的这个观点和我的观点是一致的。

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看好股市的新人(169)

目前市场大家都这么小心谨慎,大部分投资者按反弹来操作,我反而是觉得可以放心的持有银行股;如果未来一片看多的时候,甚至是媒体一边倒的说牛市来临的时候,倒是要当心了。

未来1-2年,国内经济相对稳定(但并没有真正走好),流动性宽裕将是一个大背景。

(2009-05-05 16:54:45)

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东财网友(170)

如果只是谈银行股,觉得还是有道理的。最稳最适合中长线——除非爆出资产质量地雷。

LY

(2009-05-05 16:59:24 IP:61.174.167.*)

※老渔兄,我记得你曾经建议我取消这个惩罚性声明,谢谢你的关心!不过,我觉得这个东东挺好的,可以时时提醒自己,刻刻提醒这里跟着我受苦受难朋友以后不要盲目相信一个人。就因为在市场,每个人都可以犯错误,任何人都不能例外。

呵呵,这个提示让我想起我们那时候的口号:“不忘阶级苦!牢记血泪仇!”

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说个笑话吧:蚂蚁与大象

大象病好后要告蚂蚁,法庭判决,蚂蚁绊倒大象属恶意伤害,监禁6月。

蚂蚁不服,“人身伤害罪最多监禁2月,为何判我半年?”

法官:“人身伤害罪判2月,绊倒大象为种族歧视罪,追加4个月……”

于是蚂蚁向高级法院提出诉状:我等与大象本来平等,何来“歧视”,请高院明判,还我等清白,另诉法官诬陷罪。

过了几天大象法突然死了,大家跑去看它。发现她旁边有只母蚂蚁。就问它:大象是怎么死的。母蚂蚁哭着说:我就告诉它说我怀了它的孩子它就……

母蚂蚁产了一堆卵,孵啊孵啊,结果孵出一群鸵鸟,靠!大象死的真TMD冤啊……

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基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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