我为下跌而欣慰

一位深度套牢于银行股的老股民分享自己的投资经历与心态。即使面对连续五天的下跌导致市值损失8%,他依然保持乐观,并认为下跌调整有利于银行股的价值回归。尽管不会操作波段和差价,但他对于年内实现200%的浮动利润和市值创新高充满信心。

老股民声明:这里是深度套牢者抱团取暖的地方。由于我本人的失误,致使很多老朋友进入深度套牢的尴尬。所以,从去年十一月份开始,我只对因我而套进去的人及在这里的老朋友们说,和他人一概没关系,我的思维仅限于此。

老股民特别说明:本人以及这里的老朋友们满仓持有、深度套牢于银行股。我的所有涂鸦纯属自娱自乐与寻求心理安慰的结果。

老股民提醒:本博特点以价值投资为主题,没能力高抛低吸,也没能力把握波段,投资收益的对标只是指数的增长率,目标是长期战胜指数。所以,可能并不适合你。

同时,在银行股大幅度上涨以后,我不支持新来的朋友据此买入银行股进行投资。希望你能明白,投资于银行股的最佳机会已失去!我在准备卖出呢,我不希望你为我的卖出抬轿子。

?

我为下跌而欣慰

?

虽然我满仓银行股,连续五天的下跌让我损失了8%的市值,但是,我还是觉得很开心,还是美美的睡觉,心静如水。就因为我觉得下跌调整很有必要,在上升的过程中总是会有下跌的过程。连续的上涨太多,为了我们的银行股更好的价值回归,该下跌调整一次了。否则拿着总是有点不踏实。

假如你在下跌以前就卖出了,那么我祝贺你!祝贺你成功的做了个差价。

而我,总是那么的傻,连个差价都不会做。

?

说实话,我不知道这一次的下跌调整会如何运行?究竟是空间换时间呢还是以时间换空间?这个我不知道。

我希望是以时间换空间,如此就有利于我们银行股的价值回归。不希望马上就上涨,因为不利于我们的利益最大化。

?

话又说回来,不管你大盘如何运行,我对于年内浮动利润达到200%很有信心!对于年内市值创历史新高很有信心!

至于说明年的春季,我对浦发、南京的解放全世界很有信心!

?

?

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值