怎样优化j2me程序之中的 paint() 函数

本文介绍了针对J2ME平台的程序优化方法,特别是关于paint()函数的使用技巧,包括减少图片颜色数、局部刷新、双缓存技术等手段,以提高低端设备上的程序运行效率。

  我们经常会遇到这样的问题,在模拟器上跑得很好的程序在实际的手机上却很慢,甚至运行不了,这大多数是因为重画机制的使用不当所致,j2me中的paint()函数起到了画屏幕的作用,往往在需要动画的情况下非常频繁地需要调用,而且在一些低端手机或移动设备上面,对于paint()函数的频繁调用会引起相应时间长甚至无法正常工作等问题。所以,对于paint()函数的优化就显得特别重要。这里,我们提出几点优化paint()函数的方法和注意事项,在编程中大家可以参考:

  其中的创建图片的方法由于需要io操作非常费时,因此要尽量避免,创建操作只在初始化的时候做一遍。

  2.使用像素较小的图片,一般来书,颜色种类少的图片显示时间就少,因此,尽量避免使用256色以上的图片,一些色调丰富,过度缓慢的图片往往需要 多种像素来满足需求,因此,尽量使用卡通图片,或者转换成256或16色的图片,会减少绘图时间。

  3.局部刷新, 每次的重画repaint()都要调用paint(),而并不是每一次repaint()都要重画整个屏幕,因此有时候之需要重画部分屏幕即可,这又有两种方法可以实现,第一种是利用clip,clip是一个矩形的绘图区域,当重绘时,仅仅重绘这个区域以内的内容,而不管其他部分,因此可以节省操作,可 以通过setclip()等函数设定绘图区域。

  另外可以通过repaint( x,y,width,height )来重画指定的某一个区域,这个函数实际上也是设定了某一个重绘clip(),不过使用起来会更加方便。

  4.减少repaint()的次数,尽量只在产生作用的时候才重画。

  5.将paint()函数的部分内容提到外面来做,使得重画减少计算量和操作。

  6.使用双缓存技术,某些设备本身就支持双缓存技术,判断设备是否支持双缓存可以用canvas类的isdoublebuffered()方法。实现双缓存可以使用image 类的可变图像技术。如,利用:

  来建立一个可变图像,它和canvas一样都能够得到graphics绘图对象的绘制。而且可以不在paint()函数里面,这一点非常重要。可以在init()中放入绘图语句,或者放到一个单独的函数中,把图片绘制到屏幕外缓冲当中,然后在paint()函数中仅仅是把这个image绘制到当前的canvas里面了,这样就可以节省很多计算操作。比如:
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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