soa国家标准需求调研会即将在北京召开

SOA标准统一之路
针对SOA标准不统一的问题,本文介绍了多个国际标准组织发布的SOA标准情况,并提及了主流软件开发商在SOA产品实现上的非标准特性。为了规范SOA产业并提升软件产品质量及互操作能力,中国启动了SOA系列国家标准的研制工作。

近几年,soa成为信息技术领域的重大热点之一,众多国内外基础平台厂商、应用软件厂商以及系统集成商均在致力于提供soa的产品及解决方案。

但是,国际、国内业界在soa应用推进中存在着soa标准的不统一的问题。当前soa国际标准主要由w3c、oasis、ws-i、omg等多个国际标准组织发布,各标准组织对于soa标准存在多种描述,部分标准之间存在冲突、重复现象,使得soa标准难以选择和采纳。

当前主流软件开发商所推出的soa产品线中,在一定程度符合soa的基础定义,但又往往加入了软件开发商自己的一些非标准实现。为规范中国soa产业,提升中国soa软件产品的质量及互操作能力,促进soa在中国各行业的应用,全国信息技术标准化技术委员会秘书处于2007年开始组织规划soa系列国家标准的研制。

2008年3月25日,将会在北京召开“soa国家标准需求调研会”,共同探讨关于soa标准化现状、相关国家标准规划等精彩内容。如果您有兴趣参与此次研讨会,请照此联系:

联系人:袁媛
电话:010-84029795
email:yuanyuan@cesi.ac.cn

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      【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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