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RSS订阅原创 逻辑斯蒂回归
1、Logistics回归的原理:利用Logistics回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。这里的“回归” 一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。接下来介绍这个二值型输出分类器的数学原理Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，可以简单的描述为...
2018-06-26 20:08:50
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原创 算法之线性回归
一、普通线性回归原理：分类的目标变量是标称型数据，而回归将会对连续型的数据做出预测。应当怎样从一大堆数据里求出回归方程呢？假定输人数据存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量W中。那么对于给定的数据X1, 预测结果将会通过Y=X*W给出。现在的问题是，手里有一些X和对应的Y,怎样才能找到W呢？一个常用的方法就是找出使误差最小的W。这里的误差是指预测Y值和真实Y值之间的差值，使用该误差的简单累加将使得正...
2018-06-26 19:47:09
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原创 KNN算法
原理：简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。导入库：- 分类问题：from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier - 回归问题：from sklearn.neighbors ...
2018-06-26 11:04:53
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原创 关于Mongodb的配置问题
我的安装路径是：C:\Program Files\MongoDB\Server\3.61.创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示：2.创建配置文件mongo.conf，文件内容如下：配置内容（注：换成自己安装文件的路径）：dbpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\data #数据库路...
2018-06-09 16:23:44
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空空如也
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