Python中的numpy matplotlib scipy panda库简介

1.numpy

    numpy系统是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比如Python自身的嵌套列表结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵）。一个用Python实现的科学计算包。包括：1.一个强大的N维数组对象Array；2.比较成熟的函数库；3.用于整合C、C++和Fortran代码的工具包；4.实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包SciPy配合使用更加方便。

2.matplotlib

   matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过matplotlib，开发者可以仅仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率图，条形图，错误图，散点图等。

3.scipy

   SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.

4.panda

   pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包

类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。