《中国数据库前世今生》之我的第一节数据库课程

最新推荐文章于 2025-02-06 16:18:24 发布

六月暴雪飞梨花

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分类专栏： # 数据库之关系型数据库技术应用文章标签：数据库 oracle 中国数据库前世今生关系型数据库

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数据库之关系型数据库

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📫 作者简介：「六月暴雪飞梨花」，专注于研究Java，就职于科技型公司后端工程师
🏆 近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、ACDU成员
🔥 三连支持：欢迎 ❤️关注、👍点赞、👉收藏三连，支持一下博主~

前言

在这个信息爆炸的时代，数据如同血液般流淌在社会的每一个角落，驱动着商业决策、科学研究乃至日常生活的方方面面。作为一名已经入行多年的数据运维工程师，我的数据库第一课不仅是一次知识的启航，更是对数据世界奥秘的一次深刻探索。从《中国数据库前世今生》中学习后，我将分享这次学习之旅的点点滴滴，希望能激发更多人对数据库技术的好奇与热爱。
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前世与今生

本次学习《中国数据库前世今生》从时间上来划分，共有5个阶段，分别是：

第1集：起步——中国信息化起步与发展
第2集：混沌——国外外数据库的商战策略
第3集：数据库分型及国产数据库的开端
第4集：大数据席卷市场
第5集：国产数据库“百团大战”

而未来，数据库的发展也将是蓝图一片……
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对应的相关链接，请详细阅读和浏览：https://cloud.tencent.com/developer/special/documentary?from_column=20421&from=20421

开篇，数据库的魅力初现

在我走进数据库的课堂，步入数据库这个行业的时，首先映入眼帘的是一系列陌生而又充满诱惑的词汇：关系型数据库、SQL、索引、事务处理、表、列、字段、元数据、事物…这些概念如同迷宫中的路标，引领着我向数据的深处进发。老师用生动的例子解释了为什么我们需要数据库：想象一下，如果一个大型公司没有统一的数据库来管理客户信息、订单记录和财务数据，那么每一次查询或更新都可能是一场灾难性的混乱。数据库，就是这样一个高效、有序地存储、检索和管理数据的系统。
而在80年代的中国，信息化才刚刚起步和慢热化发展。20 世纪 60 年代国外就有了商业数据库，20 世纪 80 年代我国才有了第一批数据库专业人才。我在入行时也如老师所讲——一指禅工程师。
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核心，关系型数据库与SQL

关系型数据库可谓是我在入行时的一个必须学会的类型软件，而我在当时已然在学习MySQL这种通用的关系型数据库。
关系型数据库通过表格（Table）来存储数据，每个表格代表一个实体集合，如员工表、产品表等。表格中的行（Row）代表实体实例，列（Column）则对应实体的属性。这种结构化的存储方式使得数据之间的关联变得清晰且易于理解。
而SQL（Structured Query Language），作为操作关系型数据库的标准语言，更是让我大开眼界。通过编写SQL语句，我可以轻松实现数据的增删改查（CRUD），甚至进行复杂的查询分析和报表生成。第一次成功运行一个SELECT语句，看到屏幕上精准无误地显示出查询结果时，那份成就感至今仍让我记忆犹新。
而在我入行后的两年，使用最多的语句也是

SELECT * FROM tabName WHERE colName='';

探索，索引与事务

跟随着老师的教学，随着课程的深入，我开始接触到数据库性能优化的关键——索引。
索引就像书籍的目录，能够帮助数据库系统快速定位到数据的具体位置，极大地提高了查询效率。然而，索引并非越多越好，它们也会占用额外的存储空间，并在数据插入、删除时带来额外的开销。因此，合理设计索引是数据库管理员必备的技能之一。
此外，事务处理也是数据库课程中不可或缺的一部分。事务是数据库操作的基本单位，它保证了数据的一致性和完整性。通过学习 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，我理解了事务如何在并发环境下保护数据不被破坏，以及如何通过回滚（Rollback）和提交（Commit）操作来确保事务的完整性。
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实践，动手操作与项目实践

理论学习之余，更重要的是动手实践。记得当时在老师的指导下，我们参与了一系列的项目实践，从设计简单的学生信息管理系统，到模拟电商平台的订单处理流程，每一次实践都让我对数据库的理解更加深刻。特别是在解决实际问题时，我学会了如何运用所学知识进行需求分析、数据库设计、SQL编写以及性能调优，这些经历无疑为我日后的学习和工作打下了坚实的基础。