事件监听

本文深入探讨了事件监听器的概念及其在混合开发中的应用,详细解析了W3C标准写法与IE8及以下版本的事件绑定方法,以及如何通过事件监听解决多人合作时的代码冲突问题。同时,文章还介绍了事件的捕获与冒泡机制,并提供了具体的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

事件监听与捕获

事件监听器,是什么,是监听事件的函数,给节点绑定事件监听器 ,当监听到有事件时就立即调用处理函数。混合开发用,安全。

实例:

//html结构,通过一个按钮来体验一波。 
<input type="button" value="点击" id="btn">

A,B两个人混合开发这个按钮的不同功能;

btn.onclick = function () {
    alert('A同学的功能');
}

btn.onclick = function () {//最终起作用的是这句
    alert('B同学的功能');
}

当项目完成时,需要合并代码,假如把他们的代码写在一起,当点击btn按钮时。那么,谁的代码写在后面谁的就有作用的那个,此时A同学可能要完蛋了,项目经理说:你的绩效没了,你什么都没做。

这个时候,我们就需要事件监听来让各自写的功能都能够执行。

事件监听器

  • w3c标准写法

节点.addEventListener('event', fn, true | false);

event: 第一个参数,事件名称,不带 on,要有引号

fn:事件处理函数,也就是功能部分,可外置。

第三参数:bool值,是否捕获,false:(不捕获)冒泡 true:捕获(反冒泡)

  • IE8- 的写法

attchEvnet(“带on的事件名”, 回调函数)

运用事件监听来解决A、B同学的问题。

        btn.addEventListener('click', function () {
            alert('A同学的功能');
        }, false);

        btn.addEventListener('click', function () {
            alert('B同学的功能');
        }, false);

这样子的话A、B同学的功能都能够实现了。(谁在前先执行谁的)

移除事件监听事件

有绑定就肯定有解绑,方法为:

  • W3C标准:ele.removeEventListener(‘click’,fn, true)传入的所有参数(包括函数)必须与事件监听器中一致,否则不能移除事件
  • IE8-:ele.detachEvent(‘onclick’,fun),传入的参数fun要跟添加时一样,否则不能移除事件

页面事件绑定数量越多,越影响性能(速度越慢)

注意:解绑的时候需要注意的是,要通过函数句柄的方式传入参数,直接写完整的function进去是解绑不了得的

正确写法为

function oneTest() {
    alert('A同学的功能');
}
btn.addEventListener('click', oneTest);
btn.addEventListener('click', function(){
    alert('B同学的功能');
});
btn.removeEventListener('click', oneTest); //解除A同学功能,A的弹窗不会弹出
//此处我没写有第三个参数,写不写看个人。

事件捕获

事件捕获就是一个反冒泡的过程,捕获方向由外到内,是否捕获为事件监听器的第三个参数。

在这里插入图片描述
先捕捉,先输出,不捕捉冒泡顺序输出

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>事件的捕获</title>
    <style>
        div,
        span {display: block;padding: 50px;}
    </style>
</head>

<body>
    <div id="father" style="background: forestgreen">
        <span id="son" style="background: gold"></span>
    </div>
</body>
<script>
    (function () {
        var father = document.getElementById('father');
        var son = document.getElementById('son');
        //事件绑定
        window.addEventListener('click', function () {
            console.log('window');
        }, true);

        son.addEventListener('click', function () {
            console.log('span');
        }, false);//false:冒泡  true:捕获(反冒泡)

        father.addEventListener('click', function () {
            console.log('div');
        }, false);

        document.body.addEventListener('click', function () {
            console.log('body');
        }, false);

        document.addEventListener('click', function () {
            console.log('document');
        }, true);
    })();
</script>
</html>
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法创新点。1.1研究背景意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展实践应用。1.3研究方法创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBootVue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及前端的交互机制。2.3SpringBootVue的整合应用探讨SpringBootVue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测预测维护、交通流量预测智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新迭代模型,以适应数据分布的变化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值