图论----1.岛屿数量

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/**

            岛屿: 被"0"包围的"1" 只要遇到"1"就一定至少有一个岛屿

            遇到"1"后搜索与其相连的"1",所有与之相连的"1"共同组成一个岛屿

            如何搜索? dfs:

                        从当前节点起,先向一个方向一直搜索,直到遇到0,更换方向。

                        如此往复,直到四个方向全部搜索过,换到下一个节点重复该流程即可。

                        访问过的节点重置为0,避免重复搜索。

*/

class Solution {
    //记录岛屿数量
    private int res;
    //避免重复传参
    private char[][] grid;
    private int row;
    private int column;

    public int numIslands(char[][] grid) {
        /**
            岛屿: 被"0"包围的"1" 只要遇到"1"就一定至少有一个岛屿
            遇到"1"后搜索与其相连的"1",所有与之相连的"1"共同组成一个岛屿
            如何搜索? dfs:
                        从当前节点起,先向一个方向一直搜索,直到遇到0,更换方向。
                        如此往复,直到四个方向全部搜索过,换到下一个节点重复该流程即可。
                        访问过的节点重置为0,避免重复搜索。
        */

        this.grid = grid;
        this.row = grid.length;
        this.column = grid[0].length;
        
        //开始遍历
        for(int i = 0; i < row; i++) {
            for(int j = 0; j < column; j++) {
                //为1,则代表遇到岛屿
                if(grid[i][j] == '1') {
                    res++; //岛屿数量++即可
                    dfs(i,j);
                }
            }
        }

        return res;
    }

    private void dfs(int x, int y) {
        if(x < 0 || x >= row || y < 0 || y >= column || grid[x][y] == '0') {
            return;
        }

        //访问到该节点,重置为0 避免重复访问
        grid[x][y] = '0';

        //深搜
        dfs(x - 1, y); //上
        dfs(x + 1, y); //下
        dfs(x, y - 1); //左
        dfs(x, y + 1); //右
    }
}